芝加哥大学数据科学硕士课程设置

　　一、芝加哥大学数据科学硕士课程设置

　　数据科学硕课程涉及计算机科学、优化、线性代数和统计学等领域，适合之前没有接触过这些必修课程的学生。硕士生将与博士生一起参与系里的学术活动。

　　数据科学硕课程设置包括5门核心课程、4门选修课和一个毕业设计。另外有三门基础课程，学生可以根据情况选择修读或者不修读。

　　基础课程(可选)

　　Computational Foundations for Data Science

　　Mathematical Foundations for Data Science

　　Mathematical Foundations for Data Science

　　核心课程(必修)

　　Introduction to Data Science

　　Systems for Data and Computers/Data Design

　　Data Interaction

　　Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I

　　Responsible Use of Data and Algorithms

　　二、芝加哥大学数据科学硕士申请

　　1. 个人简历

　　2. 成绩单：以前就读的所有大学(本科、研究生和专科)的成绩单，国外成绩单须由WES进行誊写和评估。

　　3. 推荐信：3位推荐人。

　　5. 个人陈述 (Personal Statement)

　　6. GRE成绩：不要求提供

　　7. 语言成绩：雅思不低于7，或托福不低于90

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