莱斯大学数据科学硕士介绍

　　一、项目概况

　　项目开设在George R. Brown School of Engineering下；

　　可以提供在线或校内授课；

　　非论文学位，旨在支持跨学科专业人员的需求；

　　课程要求至少修满31个学分。它是一个严格的混合课程，传授你收集、评估、解释和沟通数据所需的技能，以便在不同的行业做出有效的决策。

　　二、课程设置

　　Neural Machine Learning I or Statistical Machine Learning

　　Machine Learning for Resource-Constrained Platforms

　　Data Science and Dynamical Systems

　　Statistical Signal Processing

　　Introduction to Random Processes and Applications

　　Information Theory

　　Introduction to Computer Vision

　　详细情况欢迎咨询Tops6868

　　Digital Signal Processing

　　Learning from Sensor Data

　　A Practical Introduction to Deep Machine Learning

　　Introduction to Machine Learning

　　Advanced Machine Learning

　　三、申请要求

　　莱斯大学全面考虑所有申请者。录取决定基于莱斯对每位申请人在该项目中取得成功的能力的评估，并考虑了他或她的本科成绩、考试成绩和工作经验。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　建议所有申请人参加 GRE 考试，但不是必需的。

　　语言要求：托福 90 分，雅思7 分，

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