伊利诺伊大学香槟分校分析学硕士概况

　　一、基本信息

　　伊利诺伊大学香槟分校分析学硕士课程将传统统计学硕士的数学和统计培训与针对信息密集型行业或研究领域规划职业的人士的增强计算和数据分析培训相结合。该项目包括数学和应用统计学的基础培训，以及数据管理、分析和大型数据集和数据库模型构建的专业培训。

　　二、课程要求

　　伊利诺伊大学香槟分校分析学硕士项目要求完 10门课程，围绕五个广泛的专业领域进行组织。对于获得相同或同等课程学分的学生，可以免除第一门概率与统计课程 STAT 410。

　　1.数理统计

　　STAT 410 - 统计和概率 II -(4 小时)

　　STAT 510 - 数理统计(4 小时)

　　STAT 410是一门概率和数理统计课程，为学生准备 STAT 510(一门实用的高级研究生水平课程数理统计课程)。这些课程构成了在课程其余部分中遇到的统计推断的基础。对于以相同或同等课程学分入学的学生，可以免除 STAT 410。

　　2.基础应用统计学

　　STAT 425 - 统计建模 I(4 小时)或 STAT 527 - 高级回归分析(4 小时)

　　选择以下选项之一 (4 小时) ：

　　STAT 424 - 方差分析

　　STAT 426 - 统计建模 II

　　STAT 429 - 时间序列分析

　　STAT 431 - 应用贝叶斯分析

　　STAT 433 - 随机过程

　　STAT 528 - 高级回归分析 II

　　STAT 533 - 高级随机过程

　　STAT 556 - 高级时间序列分析

　　3.统计计算

　　STAT 440 - 统计数据管理(4 小时)

　　STAT 448 - 高级数据分析(4 小时)

　　选择以下选项之一(4 小时)：

　　STAT 428 - 统计计算(4 小时)

　　STAT 432 - 统计学习基础知识(4 小时)

　　STAT 437 - 无监督学习(4 小时)

　　STAT 447 - 数据科学编程方法(4 小时)

　　STAT 480 -大数据分析(4 小时)

　　CS 412 - 数据挖掘简介(4 小时)

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　　4.高级分析

　　STAT 542 - 统计学习(4 小时)

　　选择以下选项之一(4 小时)：

　　STAT 525 - 计算统计(4 小时)

　　STAT 546 - 数据科学中的机器学习(4 小时)

　　STAT 571 - 多变量分析(4 小时)

　　CS 512 - 数据挖掘原理(4 小时)

　　5.体验式学习

　　选择以下选项之一(4 小时)：

　　STAT 427 – 统计咨询(4 小时)

　　STAT 443 – 专业统计(4 小时)

　　STAT 593 – STAT 实习(0 或 4 小时)

　　团队问题解决和统计结果的交流对于职业成功至关重要。体验式学习要求侧重于这些技能，可以选择咨询、专业准备或批准的实习。更多该校伊利诺伊大学香槟分校分析学硕士信息可以咨询Tops6868。

　　三、先修课程要求

　　伊利诺伊大学香槟分校分析学硕士项目的先修课程包括通过多变量微积分进行微积分、相当于MATH 2 57的线性代数，以及相当于STAT 400的数理统计和概率简介。该项目的学生还应事先接触过使用商业软件、SAS 或 SPSS 等统计软件以及 C、R 或 Matlab 等交互式编程环境进行计算。

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