哥伦比亚大学运筹学硕士(MSOR)信息

　　一、研究主题

　　1.金融工程与风险管理研究

　　金融工程(FE)是一个高度跨学科的领域，利用金融经济学、应用数学、运筹学、统计学和计算机科学的理论发展。

　　2.机器学习与分析

　　得益于大量可用数据、计算能力的增强以及新的优化算法，机器学习和人工智能正在塑造当前和未来的业务管理和决策实践。

　　3.优化理论和算法

　　优化理论和算法是运筹学和数据科学的基础构建模块。

　　4.随机建模与仿真

　　随机建模及其主要计算工具模拟都是运筹学的重要组成部分，运筹学基于概率、统计和随机过程来研究复杂的物理系统。

　　5.运营管理

　　运营管理(OM)的目标是利用数学模型、算法和分析工具来理解和优化关键运营问题。

　　二、就业服务

　　哥伦比亚大学运筹学硕士项目整体的career service并不是特别好，但该有的也还是有，比如career fair, resume book, 特别是info session有非常非常多，不过最主要的还是要靠自己主动去投。另外Columbia的alumni资源非常丰富，在NYC的各大公司里一定可以找到，只要敢去network一定可以认识人，最后靠校友找到工作的人也不在少数。想了解更多该项目信息可以咨询Tops6868。

　　三、申请先修课程要求

　　哥伦比亚大学运筹学硕士项目在寻找具有工程，数学，计算机科学，统计学，经济学，金融学或其它类似定量领域背景的候选人。候选人需要先修各种定量课程：多元微积分，线性代数，概率，统计学和一些计算机编程知识(如C / C++，Python和Matlab)。

　　哥伦比亚大学运筹学硕士作为以量化学习为主的项目，对于先修课有更明确的要求：

　　1) 1门多元微积分课程

　　2) 1门线性代数课程

　　3) 1门额外的数学课程(例如，微分方程、离散数学、算法分析、实数分析)

　　4) 1门概率课程(或概率统计联合课程)

　　5) 有编程经验者优先(没有足够经验的录取学生将被要求参加基于编程的课程)

　　哥伦比亚大学运筹学硕士更多申请要求可以向Tops6868咨询。

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