CMU商业智能与数据分析硕士项目解析

　　一、课程安排解析

　　CMU商业智能与数据分析硕士项目综合课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模方面的高级分析课程。当与核心技术课程和体验式学习相结合时，该项目将为学生提供成为任何组织的影响者的专业知识。

　　1.第一学期(秋季)

　　1) 以数据为中心的 Python

　　2) Java 中的面向对象编程

　　3) 数据库管理

　　4) 组织设计与实施

　　5) IT 经理统计数据

　　6) 经济分析

　　7) 信息系统管理写作

　　2.第二学期(春季)

　　1) 机器学习解决问题

　　2) 应用计量经济学

　　3) 信息系统管理的分布式系统

　　4) 会计和财务分析

　　5) 专业演讲

　　6) 大数据和大规模计算

　　7) 非结构化数据分析

　　8) 所需的暑期实习

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　　3.第三学期(秋季)

　　1) 数据分析顶点项目

　　2) 人工智能简介

　　3) 让产品发挥作用：产品经理的数据科学

　　4) 不确定性下的决策

　　5) 数字化转型

　　6) 高级业务分析

　　二、就业去向解析

　　CMU商业智能与数据分析硕士毕业生就业去向主要集中在加利福尼亚州(31%)、纽约州(21%)、宾夕法尼亚州(12%)、华盛顿州(8%)。在这四个州就业的毕业生占据总人数的72%。此外，得克萨斯州、伊利诺伊州、马萨诸塞州、阿拉巴马州、佛罗里达州、弗吉尼亚州、北卡罗来纳州、密歇根州、俄亥俄州等占据了毕业生总数的28%。整体来看，毕业生就业的地域分布跟数据驱动的地区关联度非常大，主要集中在加州、德州和以纽约为中心的美国东北部。主要城市集中在纽约、旧金山、匹兹堡、西雅图等。

　　三、申请要素解析

　　CMU商业智能与数据分析硕士项目看重学生的数理背景及过往的专业经历和商学素养。托普仕留学老师(Tops6868)建议数理背景有瑕疵，编程能力不是特别强的同学，可以通Coursera，eDX补充一些数据科学和Python，R，SQL等相关的课程。并在之后的实习中增强自己实际应用的能力。

　　该项目还重视实践经验，建议大家尽可能多做一些商科类的实习，并在实习过程中重视训练自己解决问题的能力。实习比较对口的单位有Google，Facebook，Amazon，Twitter，Oracle，IBM等外资企业，国内的话，一般比较建议的是阿里巴巴，腾讯，百度，拼多多，京东，滴滴等企业。此外，一些金融大数据相关的、市场分析、客户分析和精准营销相关的实习内容也是比较对口的。还有一些世界五百强也有偏数据的实习，如沃尔玛，联合利华等。

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