CMU公共政策和数据分析硕士介绍

　　一、公共政策和数据分析硕士基本介绍

　　CMU公共政策和数据分析硕士学制2年，涵盖暑期实习;数据分析课程涉及数据挖掘和机器学习、统计学和不确定性建模、计算机编程和信息系统、决策框架和政策方法等内容;专业所在的海因茨学院拥有多个分析驱动的研究中心，可以为学生提供参与数据分析项目的机会。

　　二、公共政策和数据分析硕士课程设置

　　CMU公共政策和数据分析硕士要求至少36个单元跨越以下四个区域:

　　(注:列出的课程只是analytics课程的样本)

　　(1)数据挖掘和机器学习

　　o大规模公共政策数据分析

　　o使用SAS进行商业智能和数据挖掘

　　o非结构化数据分析

　　o数据挖掘技术

　　(2)不确定性的统计和建模

　　o计量经济学的理论和方法

　　o调查数据分析

　　o决策分析及多准则决策

　　o高级商业分析

　　(3)计算机程序设计和信息系统

　　o物联网

　　o数据结构和算法

　　o数据储存

　　o大数据和大规模计算

　　(4)决策框架和策略方法

　　o政策分析方法

　　o项目评估

　　o公共政策中的行为经济学

　　o业务流程建模

　　三、公共政策和数据分析硕士就业情况

　　和传统的Public Policy的项目不一样，CMU公共政策和数据分析硕士项目很多更多的毕业生是去营利组织工作的。

　　可以看到，去政府工作的仅仅占到17%，而占比最高的是去盈利性组织工作的，占到毕业生总数的31%。

　　可见，MSPPM：DA这个项目不仅仅是为公共部门输送人才的，更是用公共性的学科视角，用数据技术方法，用商业化的思维，来解决社会问题的。

　　该项目有超过半数的毕业生薪资在75k-100k之间，薪资水平还是比较可观的。

　　而毕业生们对于工作地的选择呢，也相对集中，其中79%的人都在6个州和特区内工作。而最受大家欢迎的城市分别是华盛顿特区、匹兹堡、芝加哥、费城以及波士顿。

　　在职业选择方面，由于这个项目的学生具有政策分析和数据分析两方面的能力，因此可选择的岗位比较广泛，无论是政策分析师的还是数据分析师，亦或是两者结合的综合类岗位都是同学们就业的选择。

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