美国西北大学数据分析研究生解读

　　一、基本信息

　　美国西北大学数据分析研究生(MSiA)项目隶属于McCormick School of Engineering工程学院。因为隶属于工程学院，可想而知MSiA项目对于统计，微积分，还有编程的要求相对较高，对于理工科背景较弱的同学来说无疑是巨大的挑战和满满的压力。但如果你理工科背景实力超强却毫无Social和Networking的能力与经验的话，前路也将会布满了荆棘。

　　二、教学模式

　　美国西北大学数据分析研究生项目追求小班精英教学(cohort experience)，每年只招收大约35个学生，并且全部都是full-time students。项目长度为15个月，所有的课程都已提前为学生们规划好，基本属于项目中的35名同学共进退状态，同学们自己选课的机会非常少，并且也不存在提前毕业或延期毕业的选择。

　　三、课程设置

　　美国西北大学数据分析研究生课程主要围绕Analytics的三个方面展开:

　　Predictive：Forecasting

　　Prescriptive：Optimizationand Simulation

　　Descriptive：Businessintelligence and data mining

　　同学们可以学到许多与Statistics，Modeling，Operations research，Quantitative analysis，Decision analysis，Databases以及Data management相关的知识。课程还伴有Case studies，Team projects，和Guest speakers，帮助同学们提高实际操作与应用的能力。

　　四、就业情况

　　从美国西北大学数据分析研究生项目毕业的学生会在Business, IT, 和Data Science领域有较强的实力：

　　Business：Business acumen、Communication skills、Management ability

　　IT：Java、Python、RData

　　Science：SAS、SQL、Hadoop、Pig、Hive、Mahout、Tableau、D3

　　学校在学生就业方面会给予学生许多帮助，比如说在课程安排方面，学校会注重培养学生们的实际应用能力，还会和一些公司合作让学生操作一些实际项目，为学生们增加相关的经验。

　　在招聘季时，学校每周都会邀请一些公司来学校举办一些social和networking events，为学生们提供与公司招聘人员面对面的交流机会，帮助学生们寻找实习和工作的机会。

　　还有学校强大的校友资源，许多曾毕业于MSiA项目已经工作的校友会把他们自己公司招聘的信息直接发给program director或在读同学，甚至还可以提供很好的内推机会，为同学们找工作提供了许多重要的帮助。

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