2024申请季美国TOP30院校新增研究生专业汇总

　　一、卡耐基梅隆大学(新增研究生专业：管理学硕士)

　　项目时长：10个月

　　申请开放日期：2023年9月

　　托福：100

　　GRE/GMAT：要求提交

　　在Tepper商学院新的管理学硕士(MSM)，学生将推动、重塑和打破界限，学习以数据为依据的商业方法，与创新技术、人工智能和人类智慧合作。

　　学生可以根据自己的目标定制MSM课程，选择金融、市场营销和运营三个专业方向中的一个，还可以选修其他课程，探索自己对商业的其他兴趣。学生还可以与Tepper商学院加速领导力中心的高管教练合作，培养领导技能;通过Tepper硕士职业中心的面试准备和职业指导，提升学生的专业技能。

　　另外，完成Tepper商学院MSM课程的学生在积累至少两年的工作经验后，将有资格申请Tepper商学院的加速工商管理硕士课程(Accelerated MBA)。

　　二、埃默里大学(新增研究生专业：管理学硕士)

　　项目时长：10个月

　　开放申请时间：2023年8月1日

　　托福：100

　　GRE/GMAT：建议提交

　　埃默里大学将于2024年秋季开设新的管理学硕士。该项目专为希望通过商业知识和技能，来提升自己的本科学位的非商业专业的毕业生设计。

　　该项目将学习商业的基本知识，包括金融、会计、市场营销和管理，同时获得专业发展技能和组织能力。并且学校还为学生的职业发展提供全面支持，包括能力评估、一对一职业指导、面试准备和招聘会。

　　三、芝加哥大学(新增研究生专业：管理学硕士)

　　项目时长：10个月

　　申请开放日期：2023年9月1日，第一轮2023年10月13日截止

　　托福：100

　　GRE/GMAT：要求提交

　　芝加哥大学布斯商学院开设了一个为期10个月的管理学硕士项目。该项目是为学习人文、艺术、社会科学、生物科学、物理，以及本科至少学过一门量化课程的应届大学毕业生设计的，对跨专业的同学非常友好。

　　项目旨在为学生提供商业和管理的学习，并发展多学科知识，将学生的激情、目标和潜力转化为重要的职业素养。

　　该项目的学生通过5门必修课程来学习商业基础：微观经济学、财务会计、商业决策建模、管理行为基础和数据分析。学生还可以参加项目中包括的两周Boothcamp体验营，参与实践编程课程，制定职业目标、制定求职策略、培养执行求职的基本技能。

　　四、杜克大学(新增研究生专业：游戏设计、开发与创新工程硕士)

　　项目时长：20个月

　　开放申请日期：暂未公布

　　托福：90

　　GRE/GMAT：要求提交

　　杜克大学普拉特工程学院在今年开设了游戏设计、开发与创新工程硕士学位，申请人需具备计算机及相关专业背景。学生们将学习编程(包括java和c++)，以及如何将这些技能应用于游戏开发中，同时还将学习游戏玩法、美术、用户体验和故事叙述的设计原则。

　　该项目提供暑期实习，有机会进入包括Epic Games、Insomniac Games、Red Storm Entertainment(Ubisoft)、Virtual Heroes等知名3A游戏工作室互动协作，参与实践项目，积累自己的经验和作品。

　　五、约翰霍普金斯大学(新增研究生专业：金融学硕士)

　　项目时长：15个月

　　申请开放时间：轮动录取

　　托福：100

　　GRE/GMAT：要求提交

　　约翰霍普金斯大学凯瑞商学院今年新增15个月制金融学硕士，同时也保留了原先12个月制金融学硕士。录取后，两个项目不可以互换。对于15个月的项目，官网建议希望通过暑期实习积累实践经验的学生申请。

　　项目的课程设置偏向计量金融，除了学习货币和市场相关的常见金融学课程，还注重鼓励学生利用计量计经学的方式，从金融市场的运营中发现机遇。同时课程内容很大一部分符合CFA考试要求，所以学习这个项目可以为参加CFA考试做准备。

　　六、加州大学伯克利分校(新增研究生专业：计算机科学、信息管理与统计、信息与数据科学、信息与网络安全)

　　新增学院：计算、数据科学和社会学院

　　项目时长：根据项目不同有所变化

　　申请开放日期：2023年9月

　　托福：90

　　GRE/GMAT：建议提交

　　加州大学伯克利分校的计算、数据科学和社会学院(CDSS)包括数据科学本科、统计系、伯克利数据科学研究所、计算生物学中心和巴卡尔地球数字材料研究所。

　　新学院将与工程学院共享电气工程和计算机科学系，与社会科学部共享社会科学数据实验室(D-Lab)，因此在教育资源上和未来发展上该学院都很有优势。在硕士项目方面新增计算机科学理学硕士、信息管理与统计硕士、信息与数据科学硕士、信息与网络安全硕士等9个项目。

　　该学院将在数据科学、计算和统计方面教育学生，并提供计算和数据科学与其他数据的交叉领域，发展创新和孵化新研究领域的机会。它还将通过开创性的多学科研究，利用伯克利整个校园的优秀资源，创造新的领域、应用和社会问题的解决方案。

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