乔治城大学数据科学硕士简介

　　一、项目概况

　　项目属于STEM 项目，有36 个月的OPT。需要完成30个学分，且维持3.0+的GPA。

　　学生毕业后将从事商业智能、精密医学、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础设施和教育等领域的职业。毕业生也选择继续读应用数学、统计学、计算机科学或经济学等专业的博士。

　　该项目在数据科学和分析基础知识方面建立了强大的知识库和坚实基础，包括大数据和云计算、机器和深度学习、交互式和复杂的可视化方法、高级数据库、对象、算法和复杂性，文本挖掘和自然语言处理以及先进的数学和统计建模。

　　二、就业情况

　　乔治城大学数据科学硕士项目提供了非常丰富的就业Career资源，该项目与整个华盛顿特区的行业合作伙伴有着牢固的关系，并定期举办研讨会，讲习班和职业展览会，为学生做好实习和研究生就业的准备。

　　该计划帮助学生提高了技术技能并建立了数据科学知识。学生可以学习几种用于广泛数据处理的计算机语言，并且在统计分析和预测建模方面有深入的了解。

　　三、申请要求

　　申请该项目的学生来自非常广泛的背景，包括经济学，市场营销，商业，计算机科学，工程，数学，统计，语言学，公共政策等。

　　乔治城大学的数据科学与分析项目的申请要求包括：

　　先修课条件：包括数学Calculus I & II，概率和统计Probability and Statistics，计算机编程经验（例如R，Python，C ++，Java等）。线性代数 Linear Algebra与Calculus III虽然不是必需的，但也很有帮助。

　　大学成绩单

　　3封推荐信，需要至少一封大学教授的推荐信

　　简历

　　个人文书

　　托福/雅思成绩单，针对国际学生托福不低于100或雅思不低于7.5，有英语国家的4年本科毕业学位或研究生学位可以豁免托福或雅思要求。

　　GRE不是必须的！

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