美国大学数据科学专业就业前景分析

　　一、美国数据科学专业就业前景

　　除了企业，越来越多的政府组织也选择招收DS相关的人才，进行做出科学、合理的分析、以便正确决策。所以从各方面来看，这一专业的毕业生在求职市场中机会多，且容易获得高薪工作。

　　求职的岗位可包括数据科学家、数据工程师、机器学习工程师、数据分析师等。另外随着科学技术不断发展和需求增加，也有人选择深造攻读博士学位。

　　1.机器学习工程师

　　主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。

　　2.数据分析师

　　主要工作是从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础。比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图，能力较强的通常能自己开发Dashboard。

　　3.数据科学家

　　数据科学家需要能够分析大量复杂的原始信息和处理后的信息，能够组织并帮助制定战略业务决策。工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理等，通常需要比较深的领域知识。

　　二、美国数据科学专业就业技能

　　简单地说，这是一门“为决策做数据支撑”的学科。通过对数据的挖掘、处理和分析，获取其中潜在的信息，提取和分析结果，最终帮助企业做相关决策、发现模式等。

　　大部分学校将DS专业开设在计算机学院、工程学院和数学学院、理学院，极少数会开设在商学院下。

　　课程方面，最主要为数学和计算机两大板块的课程。数学类课程包含概率论与数理统计，计算统计，统计建模等;计算机类课程包含自然语言处理，推断与表示，深度学习，文本分析等。另外还涉及有商科类的知识。

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