约翰斯霍普金斯大学数据科学硕士介绍

　　一、基本情况

　　约翰霍普金斯大学的数据科学硕士项目旨在培养新时代数据科学领域的人才。它为学生提供了有关应用数学、统计学和计算机科学等方面的课程，这些课程旨在拓宽学生对于数据科学领域包括机器学习、数据可视化、博弈论和大规模数据系统的更深层次了解。

　　在学习完这些课程之后，该项目的学生会获得实用的技能以应对未来从事数据科学的职业需求。除此以外，学生还能够平衡应用数学和计算机科学的理论和实践，以分析和处理大规模数据集。

　　二、课程设置

　　约翰霍普金斯大学数据科学项目的学生必须在五年内完成十门课程。该课程包括七门必修课程、一门应用数学和计算数学选修课、一门计算机科学选修课，以及一门数据科学课程选修课。

　　必修基础课程：

　　-统计方法与数据分析

　　-数据科学算法

　　必修课程：

　　-数据库系统原理或机器学习导论

　　-数据可视化

　　-优化或计算统计简介

　　-统计模型和回归

　　-数据科学

　　三、申请须知

　　在申请方面，约翰霍普金斯大学数据科学工程硕士项目要求提交GRE成绩，成绩单可以在申请时直接提交，但在收到录取后建议进行最终成绩单的WES认证。

　　在录取方面，约翰霍普金斯大学数据科学工程硕士项目有春季入学和秋季入学，春季申请人数少，录取人数也较少，而秋季的录取率较高(151/236)，该项目更偏好具备数学统计背景的学生。

　　四、就业前景

　　虽然学校不具备优越的地理位置，但个人感觉学校在就业资源这个方面做得还是挺好的。

　　就业方面，每个学生都有就业顾问，就业机会非常多，但是要求非常高，基本没有那种零基础的就业机会，都是上来就得会做事的人。所以还是得有很好的理论知识和实践基础才行，更要有实际的project操作经验。

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