纽约大学生物统计学介绍

　　一、生物统计学基本介绍

　　纽约大学生物统计学课程将培训学生进行生物统计学方法的研究设计，数据分析和统计报告，供科学和非专业观众使用。该学位将培训学生的关键领域，包括数据管理，统计推理，在医学和公共卫生研究中解释数字数据以进行科学推断，以及与科学家和其他公共卫生利益相关者跨学科合作和沟通的能力。

　　二、生物统计学专业能力

　　当学生从生物统计学专业毕业时，他们将准备在世界各地的公共卫生环境中担任领导角色。学生将会在一个有广度和深度的技能上脱颖而出，包括以下能力。

　　1. 根据研究设计的类型，运用描述性和推理方法来回答特定的研究问题。

　　2. 利用概率的基本概念，随机变化和常用的统计概率分布。

　　3. 区分不同的度量尺度和基于这些区别的统计方法的选择的含义。

　　4. 运用适当的分析方法计算关联的关键指标。

　　5. 在不满足假设的情况下，使用选择方法替代常用的统计方法。

　　6. 解释公共卫生研究中发现的统计分析结果。

　　7. 利用相关统计软件进行数据分析。

　　学生将从无数的机会中获益，以培养你的技能和经验，为你在公共卫生和生物统计方面的成功职业做好准备。

　　三、生物统计学课程设置

　　1.核心课程：

　　GPH-GU 2106 Epidemiology (3)

　　流行病学

　　GPH-GU 2110 Health Care Policy (1.5)

　　医疗保健政策

　　GPH-GU 2112 Public Health Management and Leadership (1.5)

　　公共卫生管理与领导力

　　GPH-GU 2140 Global Issues in Social and Behavioral Health (3)

　　全球社会和行为健康问题

　　GPH-GU 2153 Global Environmental Health (3)

　　全球环境卫生

　　GPH-GU 2190 Essentials of Public Health Biology (3)

　　公共卫生生物学要点

　　GPH-GU 2995 Biostatistics for Public Health (3)

　　公共卫生的生物统计学

　　2.部分选修课程：

　　GPH-GU 2355 Analysis of Epidemiologic Data Using SAS (3)

　　使用SAS的流行病学数据分析

　　GPH-GU 5380 Data-Driven Decision-Making in Global Public Health (3)

　　全球公共卫生的数据驱动决策

　　GPH-GU 2375 Estimating Impacts of Policy Research (3)

　　估计政策研究的影响

　　URPL-GP 2618 Geographic Systems & Analysis (3)

　　地理系统分析

　　GPH-GU 2450 Intermediate Epidemiology (3)

　　中间流行病学

　　GPH-GU 2323 Pharmacoepidemiology (3)

　　药物流行病学

　　GPH-GU 2361 Research Methods in Public Health (3)

　　公共卫生研究方法

　　PADM-GP 4114 Surveys and Interviews (1.5)

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