布朗大学计算机科学系(CS)怎么样？

　　1、实践性强

　　培养学生计算能力，提供实践机会

　　负责任的计算项目旨在整合布朗大学计算机科学课程中的伦理和社会影响主题。将伦理问题与技术信息一起呈现，在计算机科学家的选择与其社会影响之间建立了清晰的联系，并为学生提供了在整个计算机科学教育过程中实践和分析伦理设计的机会。

　　2、知识涉及面广

　　提供多学科研究，培养综合能力

　　布朗大学计算机科学系拥有一个多元化的学者社区，从事计算机科学及其相关跨学科学科的研究、教学和指导的各个方面。认识到计算和算法思维在许多科学、社会和技术领域的重要性，学院与考古学、应用数学、生物学、认知和语言科学、经济学、工程学、数学、医学、物理学和神经科学等领域的同事广泛合作。

　　这里的本科课程反映了该系的多学科方向，包括数学、应用数学、计算生物学和经济学。此外，在图形学、神经科学和机器人技术方面拥有强大的本科生研究小组，并且长期以来一直让本科生参与跨学科边界的项目。研究生发现很容易调整他们的教育来应对多学科研究的挑战，通常有两个或更多部门的导师。

　　3、提升研究能力

　　计算机科学系侧重研究，师生联动

　　该系的研究跨越了传统的界限，项目更多地来自共同的兴趣，而不是来自既定的团体。教师与博士后、研究生和本科生一起工作。思想和专业知识来自大学的其他学科和部门。理论与实践相结合的悠久传统在今天和以往一样强大和相关。

　　本系参与的研究领域包括:算法;云计算;计算生物学;计算几何;计算神经科学;计算摄影;计算机图形学;计算机网络;计算机视觉;加密技术;数据管理;分布式系统;教育技术;电子商务;信息可视化;智能代理;机器学习;移动和普适计算;nanocomputing;自然语言处理;操作系统;优化;并行计算;编程语言;机器人技术;科学的可视化和建模;安全和隐私;传感器网络;软件工程;用户界面;计算理论;核查和可靠的系统;虚拟现实。

　　4、教学体验好

　　这里提供创新教学模式，增强授课体验

　　优秀的教学和指导在布朗大学计算机科学系受到高度重视。这里鼓励教师开发新的、更有效的计算机科学教学方法，并引领新课程和教学材料的开发。例如，这里的入门课程会不断修订，以保持内容的新鲜和令人兴奋。初级和高级教师都教授本科课程;教学负荷的分配使初级教师有更多的时间使他们的研究走上正轨。

　　5、教学设施好

　　提供宽阔的试验场地，为学生提供足够多的经验

　　布朗大学计算机科学系位于布朗大学信息技术中心的顶层三层，计算机科学社区的成员享受着大型开放式空间，旨在支持合作研究，促进社会和智力互动。

　　该部门的计算基础设施与大学的其他部分分开，并支持学院所有的行政，研究和教育需求。

　　特别是，布朗大学计算机科学系拥有几个最先进的教室和具有高性能计算集群和图形工作站的计算实验室。计算与可视化中心拥有多个并行高性能计算机集群和一个沉浸式虚拟现实洞穴，用于研究和教学。

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