热门专业！卡内基梅隆大学数据科学硕士怎么样？

　　一、多方向可供选择

　　申请者可以从三个细分专业中选择：系统、分析和以人为中心的数据科学。

　　这三个细分专业都要求在必修核心课程、选修课、数据科学研讨课和毕业课程之间分配相同的总学分。

　　学位也可以通过两种方式获得，取决于完成项目的时间长短，但所有的MCDS学生都必须完成至少144个学分才能毕业。

　　二、拥有强大的师资力量

　　卡内基梅隆大学数据科学硕士项目属于于语言技术研究所，教授人员来自卡耐基梅隆大学一流的计算机科学学院，包括计算机科学系、机器学习系和人机交互研究所。

　　三、课程时间段

　　卡内基梅隆大学数据科学硕士属于一学年的硕士项目，尤其突出的特点是每位学生都将要求参加为期一学期的capstone project，项目将会和真实的行业合作伙伴进行合作，这将为项目内学生提供第一手的实战经验，帮助他们获得有竞争性的数据科学技能，并把这些技能转化到学术界、商业研究、政府等不同领域。

　　四、就业前景良好

　　就业率接近100％，平均工资超13万美金，就业领域包括科技公司、金融行业、咨询公司等，极少部分读博。

　　另外，学生毕业后将有机会成为亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、谷歌(Google)、推特(Twitter)和雅虎(Yahoo)等公司炙手可热的软件工程师、数据科学家和项目经理。

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