哥伦比亚大学环境健康数据科学硕士项目详解

　　一、环境健康数据科学硕士项目简介

　　哥伦比亚大学环境健康数据科学硕士(MS in Environmental Health Data Science)项目设置在哥伦比亚大学尔曼(Mailman)公共卫生学院下的。学院开设此项目初衷是环境健康科学领域越来越依赖于使用大量复杂的数据源，那么了解如何处理、分析和解释在环境健康背景下使用的数据已迅速成为一项非常有价值但很少在此领域教授的技能。

　　此项目提供环境健康数据科学理学硕士 (MS) 课程，旨在教育环境健康领域的学生，提供处理和分析环境健康科学中使用的这些复杂环境健康数据源所需的定量技能，包括地理空间建模、高级统计和数据管理。整个项目除了完成课程作业，考试和项目外，还可以通过完成最后论文获得宝贵的实践经验，论文研究项目围绕学生通过处理数据，将他们学到的技能应用于环境健康问题。

　　二、环境健康数据科学硕士项目时长和学分

　　哥伦比亚大学环境健康数据科学硕士项目设计为在 12 个月内完成，但可以允许兼职学生在三年时间内完成硕士课程。该计划的学生将完成：

　　a. 36 个学分

　　b. 硕士研究论文

　　教育目标

　　环境健康数据科学硕士学位课程将使学生具备：

　　c. “R”语言技能

　　d. 编写高效代码能力

　　e. 环境健康科学和生物统计学方面的强大知识基础

　　f. 数据收集

　　g. 开发基于数据科学的模型来分析环境健康中使用的数据

　　三、环境健康数据科学硕士项目课程设置

　　1.必修课程

　　l 环境健康科学

　　l 数据科学 I

　　l 数据科学 II

　　l 生物统计学方法 I

　　l 生物统计学方法 II

　　l 环境健康科学 II

　　l 高级地理信息系统和空间分析

　　2.参考课程

　　l FALL (15 Credits)

　　l Environmental Health Sciences

　　l Data Science I

　　l Biostatistical Methods I

　　l Principles of Epidemiology I

　　l Selective list I (pick 1)

　　l Molecular Epidemiology

　　l Principles of Toxicology

　　l SPRING (18 Credits)

　　l Environmental Health Sciences II

　　l Data Science II

　　l Biostatistical Methods II

　　l Advanced GIS and Spatial Analysis

　　l Journal Club in Molecular Epi and Toxicology

　　l Advanced Analytic Methods in EHS

　　l 3 credit Selective list II (pick 1)

　　l Public Health Epigenetics

　　l Computational Toxicology

　　l Machine Learning for Epi and Public Health

　　l Epi Modeling for Infectious Disease

　　l SUMMER (3 Credits)

　　l Master's Essay Research I

　　四、环境健康数据科学硕士项目就业前景

　　拥有环境健康数据科学理学硕士学位的毕业生非常适合在地方和地区卫生部门、联邦机构(如 NIH、EPA、FDA、CDC)、私营公司、非政府组织从事环境健康和数据科学职业，以及在学术界、医学界、工业界和军事界的研究事业。

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