莱斯大学数据科学项目解析,无背景要求

　　一、莱斯大学数据科学项目教育原则

　　莱斯大学认为：数据科学已迅速成为许多不同领域(科学、医疗保健、能源、制造和许多其他领域)的关键支持能力。数据的可获得性已经在根本上改变了许多学科，很快几乎所有学科都将需要一种新的专业人士：一位不仅是擅长统计学或数学、计算机科学以及它们如何应用于数据研究的“数据科学家”。

　　莱斯大学将自己的数据科学硕士设定为是一个以就业为导向并不以论文为毕业要求的项目，旨在帮助学生对数据科学中有关计算和统计的基础知识有足够的了解。

　　二、莱斯大学数据科学项目课程

　　莱斯大学数据科学硕士的核心课程：旨在帮助学生对数据科学中有关计算和统计基础的有足够的了解;分支课程：通过选择商业分析、机器学习或图像处理这3个分支的课程，学生将获得更深层次的数据科学知识。

　　选修课：学生将通过选修伦理学、网络安全或安全与隐私等课程进一步定制自己的学习内容。

　　这个项目对于想读博的同学来说，可能比同样是CS系开设的MCS专业更好。MDS的不少课程都是和博士生一起上的，对于想联系教授做科研的同学来说，也是一个联系教授和相互考察的好机会。

　　三、莱斯大学数据科学项目培养目标

　　数据科学几乎彻底改变了每个行业，为科学、医疗保健、能源、制造和许多其他领域的毕业生提供了大量高薪的工作。数据已经从根本上改变了许多学科，很快，几乎所有的学科都需要“数据科学家”。

　　数据科学家不仅仅是统计学家、计算机科学家或数学家，而是精通所有这些领域以及它们如何应用于数据研究。莱斯大学新开的数据科学硕士旨在培养哪些希望将数据科学知识、理论以及技能运用到实际工作中的学生，使其成为跨领域的专家。

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