容易留美就业的CS专业方向有哪些?

时间:2023-06-15 14:02:24浏览:1168

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对于期望在美国全职工作并在将来进行移民的童鞋而言,CS不但就业率高,起薪高,就连抽H1B签的几率也是最大。美国CS专业的研究领域广阔,专业方向也各有侧重点,选对专业方向非常重要,下面托普仕zane老师就给大家分享一下容易留美就业的CS专业方向有哪些。

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  一、软件工程Software Engineering

  是关于计算机软件开发和维护的一门工程学科,简单一点可以理解为CS+管理科学。是整个CS里最弱化数学能力的分支,但概念性很强,有点像半个文科,而且特别强调实践,是所有分支里就业机会最多的方向,但可能不是最尖端,最有趣的方向。

  软件工程大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科像操作系统、数据结构和算法全部包含。

  就业方向:各行各业的应用都需要软件工程人才,包括系统分析员、软件设计师、程序员、软件质量测试员等,所以就业前景非常广阔。

  二、数据库Database System

  它具体又有数据库系统,数据挖掘等等。从特别理论的关系数据库、云数据库,到偏应用的SQL,全在学习范围之内,涉及与数据管理相关的所有方面。

  毕业后可以做数据库管理工程师,不过这种工程师职位对工作经验要求较高,尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师。刚毕业的同学可以通过兼职、实习,作为起步。

  三、计算机网络Networking

  这个范围很大,包括了通信Telecommunication。像网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请这个方向。

  就业的话,从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS,EE相关专业。可见这个范围达到什么程度,是个应用专业,却可以与EE,CS平起平坐了。

  四、人工智能AI

  可以说是目前CS最热门的方向了。说得通俗一点,例如人脸识别,虹膜识别,google的自动驾驶,微软的Hanover系统自动开药,医学领域的自动影像学、金融领域的自动算法交易都是AI的成果。大多数的科技公司,比如亚马逊、特斯拉、谷歌都把AI看成下一个十年里,公司的创新驱动力。

  人工智能其实是很综合的学科,里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。

  五、计算机图形学Computer Graphics

  包括多媒体Multimedia。这个专业与人工智能、计算机网络、软件工程都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像,三维动画,甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学就业方向广泛,可以去游戏设计公司,电影视频制作公司找工作。

  六、计算机视觉Computer Vision

  主要学习内容:研究课题有图像处理,计算几何学,计算机图像动画,视觉化以及计算数学,高效强健3D/4D图像与几何过滤的设计与开发,重建,图像分割,识别,跟踪和齿合算法,视觉伤害对策等。

  七、系统架构System architecture

  方向偏EE,还有computer engineering也跟这个紧密相连。这个专业做下去其实就是VLSI了,大规模集成电路,设计底层的芯片。这个虽然是EE的专业,但是由于EE和CS密不可分,有时候也就混为一谈。

  这个专业对数字电路、逻辑电路之类的背景有要求,学出来工作还是比较好找的,但是比较累,因为不是仅仅写代码就能对付得了的,还跟硬件相关联。

  八、人机交互Human-computer interation

  人机交互(HCI)也是最近大热的新兴专业。HCI是一个大型的交叉学科,它包括认知心理学,社会学,CS,需要涉猎的知识也包括软件,硬件,算法,Machine Learning, Deep Learning, 社会调查等。 对工作经验比较看重。跟人工智能一样,在特定领域内如果找完全对口的工作有时候较难,当然找到发展前景会较大。

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