人工智能专业实力强的美国大学盘点

　　一、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

　　卡内基梅隆大学在人工智能教育和创新方面一直处于世界领先地位，计算机科学学院在 2018 年秋季开始提供美国第一个人工智能学士学位。

　　为期16-20个月的硕士项目为高级技能打开了大门，使工程师能够设计强大的解决方案来应对当今的挑战。学生通过对现实世界应用的理论和实践实践研究，学习将人工智能、机器学习和数据科学基础与工程、信息技术和软件技能相结合。

　　卡内基梅隆大学致力于人工智能造福社会，学生还将学习道德和社会责任课程，并可选择参与独立的研究项目，这些项目将在医疗保健、交通和教育等领域改善世界。

　　AI 将机器学习和自然语言处理等学科结合，人工智能项目的教职员工背景也非常广泛，来自学校计算机科学系、人机交互研究所、软件研究所、语言技术研究所、机器学习系和机器人研究所等。

　　二、麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology

　　计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 是麻省理工学院的一个研究所，由 2003 年计算机科学实验室 (LCS) 和人工智能实验室 (AI Lab) 合并而成，位于 Ray 和 Maria Stata 中心内，按研究范围和成员资格衡量，是最大的校内实验室。

　　CSAIL 的研究活动围绕着许多半自治的研究小组组织，每个研究小组由一名或多名教授或研究科学家领导，这些小组的研究领域包括：

　　人工智能

　　计算生物学

　　图形和视觉

　　语言与学习

　　计算理论

　　机器人技术

　　系统(包括计算机体系结构、数据库、分布式系统、网络和联网系统、操作系统、编程方法和软件工程等)

　　三、斯坦福大学Stanford University

　　斯坦福人工智能实验室 (SAIL) 由John McCarthy 教授于 1963 年创立，至今仍是一个丰富、充满智慧和激发灵感的学术环境。通过多学科和多院系合作，SAIL促进新发现并探索通过 AI 增强人机交互的新方法，同时培养下一代研究人员。SAIL 工作人员的支持帮助研究人员、访问学者和学生推进新发现和创新，这些团队的合作增加了前沿研究的深度和广度。

　　斯坦福大学的人工智能相关课程包括：

　　CS139 Human-Centered AI

　　CS157 Computational Logic

　　CS221 Artificial Intelligence: Principles and Techniques

　　CS223A Introduction to Robotics

　　CS225A Experimental Robotics

　　CS228 Probabilistic Graphical Models

　　CS229 Machine Learning

　　四、加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

　　UCB是很多计算机专业学生的dream school，其计算机专业的地位在UCB大概类似于“支柱性产业”，隶属于工程学院的电气工程与计算机科学系。

　　伯克利人工智能研究 (BAIR) 实验室汇集了加州大学伯克利分校计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人领域的研究人员，包括 50 多名教职员工和 300 多名研究生和博士后研究人员，他们从事上述领域的基础性进展研究，以及跨领域主题，包括多模态深度学习、人类兼容的 AI 以及将 AI 与其他科学学科联系起来。

　　五、华盛顿大学University of Washington

　　华盛顿大学(UW)拥有世界上领先的人工智能研究中心之一，活跃于广泛的研究领域，包括机器学习、自然语言处理、概率推理、自动规划、机器阅读和智能用户界面。

　　该校AI项目下设于Paul G. Allen计算机科学与工程学院的计算机科学/计算机工程学士学位中。学院有80名全职教学人员，超过半数获得NSF青年研究者奖或NSF职业奖，有50余位在各领域十分杰出的院士，师资力量惊人

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