美国大学计算机专业解析

　　一、美国大学计算机专业解析

　　美国大部分院校都开设计算机专业，该专业经常与电子工程合并在一起，也有些院校开设单独的计算机专业。计算机专业涉及的领域非常广泛，其分支学科非常多。在美国将主要的专业方向分为人工智能(Artificial Intelligence)、程序应用(Programming Language)、信息系统管理(MIS)、理论与算法(Theory and Algorithms)这四个方向。

　　美国的计算机硕士分支主要有以下4类：

　　1.人工智能

　　Artificial Intelligence，人工智能，是现在计算机最热门的研究领域。AI硕士项目适用于那些想在读PhD前对AI领域加深了解或者计划进入公司从事R&D工作的同学。

　　2.程序应用

　　Programming Language，程序应用。该领域的研究主要包括：程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)， 编程环境和工具(Programming Environments and Tools)， 程序分析和验证(Program Analysis and Verification) 这三个主要课题。其主要目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。

　　3.信息系统管理

　　Management Information System，信息系统管理，是一门工程类和管理类交叉学科。按照不同学校学院设置的侧重点，该专业有些放在商学院项目，更加偏商科;而有些放在工学院或是信息学院下面，会更侧重于科技、技术。MIS硕士项目适合一些理工科想转技术管理岗或商科且具有一定编程能力的同学申请。

　　4.理论与算法

　　Theory and Algorithms, 理论与算法。该专业主要集中在算法和数据结构的设计与分析， 以及计算复杂性的研究。由于该专业专业性较强，比较推荐逻辑思维强并且有良好的数学水平和编程基础的同学申请。

　　二、申请美国计算机硕士的优势专业

　　计算机硕士会重点考察申请者的编程能力、数学、逻辑思维和实际应用的能力，不同的计算机专业对学生的要求存在差异。

　　1.计算机

　　这是最直接的本科专业选择，它为学生提供了必要的编程和算法设计技能，并帮助他们了解计算机科学的基本概念和原理。

　　2.数学

　　数学为计算机科学提供了理论基础，许多计算机科学问题可以通过数学方法解决。掌握了数学的基础知识，例如离散数学、线性代数、微积分和概率统计等，将对学生在研究生计算机专业中的理论和实践工作都会有所帮助。

　　3.统计

　　统计学是许多计算机科学问题的解决方案的核心，如机器学习、数据挖掘和人工智能等领域。掌握统计学的知识和技能，将对学生在研究生计算机专业中进行数据分析和建模非常有帮助。

　　4.物理

　　物理学中的计算机模拟和建模等技术，在计算机科学领域中也非常常见。因此，物理学背景的学生在进入研究生计算机专业时，能够更容易地理解这些概念和技术。

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