乔治城大学计算机科学硕士项目解析

　　一、乔治城大学计算机科学硕士项目介绍

　　乔治城大学计算机科学硕士项目首要目的是通过课程和论文让学生加强基础教育，为技术事业或博士水平的学习做好准备。

　　该项目规模较小，通过独立的学习、研究和社会活动，提供了相当多与教师互动的机会，就业前景广泛。

　　项目时长：2年

　　截止日期：1.15/4.1

　　二、乔治城大学计算机科学硕士项目培养目标及课程设置

　　该硕士课程提供课程和论文选择，让学生强化基础知识，为工业技术职业生涯做准备，或为攻读博士学位做准备。该系教师在算法、人工智能、生物信息学、计算机和网络安全、数据库系统、数据挖掘、分布式算法、分布式系统、信息保障、信息检索、机器学习、自然语言处理、网络、非标准并行计算和并行算法等领域开展工作和教学。

　　培养目标及课程

　　该硕士课程提供课程和论文选择，让学生强化基础知识，为工业技术职业生涯做准备，或为攻读博士学位做准备。该系教师在算法、人工智能、生物信息学、计算机和网络安全、数据库系统、数据挖掘、分布式算法、分布式系统、信息保障、信息检索、机器学习、自然语言处理、网络、非标准并行计算和并行算法等领域开展工作和教学。

　　课程设置：

　　1、核心课程：

　　核心算法课程

　　核心系统课程

　　2、选修课程：

　　神经网络和深度学习

　　统计自然语言处理

　　生成语法I

　　概率和采样

　　统计推断

　　模式识别

　　计算技术

　　数值模拟技术

　　概率论与应用

　　数理统计

　　数值方法

　　金融数学导论

　　数据探索和数据挖掘

　　信息技术与安全

　　防御黑客攻击

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　　三、乔治城大学计算机科学硕士项目录取要求

　　1、学位要求：

　　认可的中国大学学士学位或同等学历

　　2、背景要求：

　　计算机科学、计算机工程、信息系统、电气工程或相关领域学科背景；必须修读过编程、数据结构、硬件、体系结构、算法和数学（如离散数学、微积分、线性代数、概率和统计学）方面的本科课程；

　　3、GPA成绩要求：

　　本科GPA至少为3.0分（4分制）

　　4、英语成绩要求：

　　最低成绩：托福90/雅思7

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