美国大学数据科学硕士专业介绍

　　一、美国大学数据科学硕士专业介绍

　　数据科学是一个跨学科的学位，是STEM项目，融合了商业与通信方向。毕业生可以在利润丰厚、就业增长率高的领域找到工作。这些专业人士可以在不同的行业应用他们的技能，如技术领域、社会科学和政治领域。

　　二、美国大学数据科学硕士专业就业前景

　　数据科学职业在各种行业中都提供了高薪和有竞争力的工作机会。

　　根据美国劳工统计局(BLS)预测，在2019年至2029年之间许多数据科学职业的增长率将会很高，包括市场研究分析师(18%)、计算机和信息研究科学家(15%)、计算机系统分析师(7%)和运营研究分析师(25%)，预计增长率远高于美国全国平均水平（4%）。《哈佛商业评论》曾把数据科学家称为“21世纪最性感的工作”。

　　数据科学领域的职业通常提供远高于美国平均水平的薪酬。根据BLS的数据，数据科学家和数学科学专业人士的平均年薪为100，560美元。确切的薪水因员工的雇主、行业、地点、教育和经验而异。

　　依据BLS和PayScale统计，在美国获得数据科学硕士学位后，其职业方向和薪酬情况：

　　数据科学家：

　　薪资: 96,100美元

　　机器学习工程师：

　　薪资: 111,630美元

　　政治分析师：

　　薪资: 122,220美元

　　商业智能经理：

　　薪资:101,770美元

　　三、美国大学数据科学硕士专业院校推荐

　　1、哈佛大学

　　专业名称：SM Data Science

　　课程长度：1年

　　专业背景：自然科学，数学，或工程专业学士学位

　　工作经验：无

　　注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

　　2、哥伦比亚大学

　　专业名称：MS in Data Science

　　课程长度：2年

　　专业背景：定量课程 (微积分，线性代数等);计算机编程

　　工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的

　　乔治城大学

　　专业名称：Master of Science in Data Science for Public Policy

　　课程长度：2年

　　专业背景：大学本科微积分课程，成绩为B级或以上，并展示技术能力的证据，如计算机科学、高级统计或高等数学课程。也建议申请人完成介绍性微观经济学课程。想要了解更多院校或留学相关内容，欢迎添加vx：Tops6868。

　　工作经验：不要求

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