南加州大学空间数据科学硕士专业怎么样？

　　空间经济学和数据分析（Master of Science in Spatial Economics and Data Analysis）为STEM课程，利用由地理信息科学（GIS）和城市经济学获取到基于位置的大数据来识别商业机会和解决现实世界中存在的问题。

　　1.该专业的最大优势在于与其他有系部进行合作，研究内容更加深入：

　　该课程的最大优势在于，将以数据科学为核心的经济学硕士课程，与空间科学联系在一起，开发使用大规模地理编码数据的方法，以洞察商业智能、环境影响、房地产估值、技术扩散等许多其他行业和领域。

　　2.课程设置更加的贴近生活实际：

　　南加州大学空间数据科学硕士专业的课程目标很明确，也就是说就读于这个专业的学必须学习以下这些课程目标：

　　深入理解空间经济学的基本原理；

　　学习并应用空间分析和空间建模方法，来确定新的商业机会和获得解决城市问题的新政策方案；

　　在分析空间“大数据”方面获得宝贵的研究经验；

　　在新兴的空间分析领域发展专业见解。

　　3.就业机遇很不错：

　　拥有空间经济学和数据分析硕士学位的专业人士可以对新兴的商业机会、环境趋势、拥堵趋势、房地产估价、技术扩散以及世界各地无数其他商业和社会应用带来新的见解。

　　随着空间大数据的可用性和重要性的增加，对于能够将实时空间和经济分析转化为专业领域建议的专业人士来说，市场机会也在增加。

　　那么，学习完南加州大学的这个课程，学生能够收获哪些技能呢？

　　随着空间大数据的可用性和重要性不断增长，对于具备实时空间数据和经济分析能力的专业人员而言，就业机会也在增长。

　　通过这个创新的跨学科项目的学习，学生将获得空间经济学、数据分析和空间科学方面的协同专业知识，以及空间大数据市场中的竞争优势，从而在未来的职场，如经济政策和分析，商业和零售，交通建模，咨询行业，政府机构和非盈利组织等领域，大有可为。

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