CMU AI项目介绍

　　一、CMU AI项目介绍

　　作为一门交叉学科，AI不仅要求学生掌握相应的技能和知识体系，更重要的是要思考人工智能的未来发展和伦理问题。

　　CMU的AI具有跨学科、全面性和前瞻性三大特点。

　　学校既重视学生在数学、计算机科学、大数据科学、信息与通信工程、自动化等学科形成良好的知识储备，也注重为学生提供交叉协作环境、人工智能伦理、认知心理学等社会科学基础。

　　二、CMU AI项目内容

　　1、将 AI 集成到工程问题的约束中，并从全新的角度看待挑战。

　　2、在整个工程过程中结合人工智能的影响将帮助学生发现复杂问题的增强和突破性解决方案。想要了解更多院校或留学相关内容，欢迎添加vx：Tops6868。

　　3、CMU以在工程中构建突破性系统方面的精湛技术而闻名。在工程结构中深化学生的 AI 技能从而推动职业发展。

　　除了常规的培养计划，MS AIE项目还提供了extension options，也就是可以延长项目时长，这样可以修读更多的课程，充分利用工程学院选课自由度这一优势。也可参与暑期实习，为未来留学就业创造更多机会。

　　三、CMU AI项目申请要求

　　1、GPA：

　　本科整体 GPA：3.9 / 4.0 或 9.6/10.0;

　　2、TOEFL：111

　　3、GRE：

　　Quantitative: 169 (95th percentile)

　　Verbal: 161 (86th percentile)

　　Analytical Writing: 4.4 (71st percentile)

　　4、先修课要求：

　　新生必须具有很强的计算机科学背景，包括对复杂性理论的扎实理解和良好的编程技能，以及良好的数学背景。

　　具体来说，第一年的课程假设至少一年大学水平的概率和统计，以及矩阵代数和多元微积分。一般来说，您需要具备一些合理的编程技能，尤其是在 Matlab/R/scipy-numpy 方面的经验特别有用，Java 和 Python 比 C 更有用，并且具有扎实的数学背景，尤其是在概率/统计、线性代数和矩阵和张量演算。

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