乔治城大学生物统计硕士课程设置

　　一、课程设置

　　第一学期，学生将学习基本基础知识。

　　第二学期，学生将学习统计方法。

　　第三学期，学生将学习应用程序。

　　1.Fall (Semester 1)

　　Course Name Credit(s)

　　BIST 500: Department Seminar 部门研讨会

　　BIST 510: Probability and Sampling 概率和抽样

　　BIST 511: Statistical Inference 统计推断

　　BIST 515: Introduction to Statistical Software 统计软件简介

　　BIST 541: Principles of Epidemiology 流行病学原理

　　2.Spring (Semester 2)

　　Course Name Credit(s)

　　BIST 500: Department Seminar 部门研讨会

　　BIST 512: Categorical Data Analysis 分类数据分析

　　BIST 513: Survival Analysis 生存分析

　　BIST 514: Linear Models and Multivariate Analysis 线性模型和多元分析

　　BIST 917: Practicum I* OR BIST 817: Special Topics I** 实习I*或BIST 817：特殊主题I**

　　Summer

　　Internship (Encouraged for all full-time students)

　　3.Fall (Semester 3)

　　Course Name Credit(s)

　　BIST 500: Department Seminar 部门研讨会

　　BIST 532: Machine Learning for Bioinformatics 用于生物信息学的机器学习

　　BIST 540: Experimental Design/Clinical Trials 用于生物信息学的机器学习

　　BIST 545: Quantitative Data Analysis & Reporting 定量数据分析与报告

　　BIST 595: Data Science 数据科学

　　BIST 918: Practicum II* OR BIST 818: Special Topics II** 实习II*或BIST 818：专题II

　　二、申请要求

　　GPA：最低 GPA 要求 3.0+/4.0

　　TOEFL：最低分数80

　　IELTS：最低分数7.0

　　GRE：建议但可选

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