斯坦福大学统计学硕士课程设置

　　一、斯坦福大学统计学硕士课程设置

　　统计学硕士的四类核心学科课程，为学生提供构建课程的基础结构。该项目要求学生学习4门统计核心课程，5门统计选修课程。

　　除此之外，学生还必须学习4门计算机相关课程。其余选修课程可以在统计学、计算数学与工程、编程(Python 和 C/C++ 编程语言)、生物医学数据科学、经济学、运营管理、电气工程、机器学习等领域进行选择。

　　项目要求申请者有强大的数学背景，尤其是概率、统计和线性代数，对于录取来说非常重要，另外也建议学生掌握一些计算机编程语言，比如Java 或者C++。

　　斯坦福大学统计硕士(terminal的学位)，隶属于统计系，时长15-18 months (5-6个quarters)，45个学分，没有毕业论文。

　　这个硕士非PhD跳板，学校也建议有数学背景好的，想读博的，申直博(Applicants with a strong mathematical background who wish to go on to a Ph.D. in Statistics should consider applying directly to the Ph.D. program.)了解更多美国大学专业，添加顾问老师VX：Tops6868

　　就业就不用担心了吧，主流还是DS。先修课要求线代，统计，概率论和会programming。

　　二、斯坦福大学统计学硕士录取情况

　　一届人数有30人，但有一部分要给斯坦福自己的在读本科生(Coterminal Applicant)，在读博士生(Internal applicant), 真正给external applicant的quota并不多。

　　另外，还有一个MS statistics with the Data Science notation(is separate from that of the ICME (Engineering) Data Science program.)一年收15-18人。ds这个track是只给external applicant的。统计和ds 2个项目一年有700+的申请者，而且以每年100+的速度在增长。

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