杜克大学计算机科学硕士课程设置

　　一、杜克大学计算机科学硕士课程设置

　　1、人工智能/机器学习课程:

　　广度要求：

　　-人工智能

　　·深度要求：学生应以下列表中选择两门课程:

　　-理论和算法

　　-自然语言处理

　　-机器学习算法

　　-强化学习

　　-计算机视觉

　　-概率

　　选修要求：

　　至少有一门AI/ML相邻领域的课程:

　　-欧洲经委会概率和统计

　　-计算生物学

　　-计算序列生物学

　　-EM分析

　　-计算经济学

　　-深度学习入门

　　-对抗环境

　　-深度学习高级主题

　　-计算机工程、机器学习和深度神经网络

　　2、网络安全课程设置

　　宽度要求：（了解更多美国大学硕士，添加顾问老师vx：Tops6868）

　　-计算机安全

　　·深度要求：该学生应该选择两门以下课程:

　　-计算机安全

　　-安全软件系统

　　-加密货币

　　-应用密码学

　　-区块链

　　-隐私和公平

　　-云安全

　　-密码学

　　·选修要求：

　　-数据库系统

　　-概率和统计

　　-容错和可测试计算机系统

　　-组件架构和硬件加速

　　-边缘计算

　　-编码理论

　　-随机算法

　　-高级计算机体系结构

　　-对抗环境

　　二、杜克大学计算机科学硕士就业前景

　　杜克大学的职业生涯管理中心( CMC )可以帮助学生定义其未来职业道路，并教学生如何联系公司。有了专业的指导，并接触到不同的行业，学生就有了一切需要的东西来识别和追求符合其目标的机会。

　　从杜克大学计算机科学理学项目毕业的学生可以从事与几何计算、互联网系统、网络安全、生物计算、存储系统和海量数据管理等重要领域相关的工作。

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