芝加哥大学分析学硕士课程设置怎么样？

　　一、芝加哥大学分析学硕士课程设置：12门课+ 1门顶点课程

　　1）Pre- Courses

　　Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

　　Introduction to Statistical Concepts

　　Advanced Linear Algebra for Machine Learning

　　R Workshop（1天）

　　2）8门核心课程

　　Time Series Analysis and Forecasting

　　Statistical Analysis

　　Data Mining Principles

　　Machine Learning and Predictive Analytics

　　Linear and Nonlinear Models for Business Application

　　Data Engineering Platforms

　　Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications

　　Data Science for Consulting

　　3）3门选修课

　　4）1门Analytics Capstone Project

　　二、芝加哥大学分析学硕士录取学生背景

　　对于背景没有特别严格的要求，无论理工科技术领域，还是社会科学或者商科领域，都可以申请这个项目。

　　25%是国际生，66%是美国公民；

　　男女录取者占比分别为32%和68%；想要了解更多录取或留学相关内容，欢迎添加vx：Tops6868。

　　38%是商科或者经济背景，37%是工程或者科学背景，7%是数学或者统计学背景；

　　44%为研究生，47%为本科生

　　先修课要求：微积分1，微积分2

　　TOEFL: 104+（小分26+）/IELTS7.0+（小分7.0+）

　　GMAT/GRE: 强烈建议提供

　　GPA: 3.8+

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