如何区分美国商业分析和数据科学专业？

　　一、商业分析和数据科学专业的基本情况不同

　　首先，BA和DS由不同学科的分支演化而来，这也意味着这两个学科从本质上就有很大的区别：

　　1、BA和DS的定义

　　BA： Applied Statistics

　　商业分析，是以商业知识为基础，以数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

　　BA是由MS in Statistics下的Applied Statistics分支发展进化而来其理论基础是统计学，也包含了Data Mining和Regression Model的运用。然而Applied Statistics一般以研究为导向，随着市场的需要，BA也就慢慢衍生了出来。

　　DS： Computer Science

　　数据科学，主要通过对历史数据的分析，解读，建模和对未来的预测，管理海量数据创建可视化来帮助理解。

　　DS是由计算机科学为基础，进化而来。与BA不同，其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。DS涉及到的专业知识还包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。

　　2、开设学院不同

　　BA 一般开设在商学院下面，也有少部分会开设在工程/信息学院下。

　　DS更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力。一般开设在计算机学院、工学院、文理学院下的数学系。

　　3、学科内容区别

　　BA和DS的课程内容还是有很大的区别的，这点从项目开设学院的划分中也可以看出来。

　　BA课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡，更偏向于分 析、决策和沟通，它更加强调商业实践，在量化方面相对较弱。

　　DS课程设置课程设置更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力，DS专业对本科定量背景和编程能力的要求更高，申请难度也明显高于BA。

　　二、商业分析和数据科学专业的申请要求不同

　　商业分析专业申请要求：

　　不限制专业背景，接受跨专业申请，但数理能力强的学生更有优势，

　　数据科学专业申请要求：

　　数学/统计或CS为佳，物理，经济学等强调数学能力的专业次之，其他理工专业再次之。

　　如果不是相关专业，但有丰富的相关领域工作或科研经历，尤其是体现quantitative和programming能力的申请者也可以。

　　对于一些特殊领域的DS项目，比如公共政策、公共卫生等，有该领域知识和工作经验也很重要。

　　三、商业分析和数据科学专业的就业方向不同

　　1、商业分析：

　　BA职位: 咨询师、数据分析师、统计分析师

　　工作内容: 从事数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研;

　　就业领域: 投行、四大、咨询、科技公司。不仅如此，IT互联网、咨询、金融领域都需要BA的毕业生。

　　就业优势：BA的就业前景十分广阔，很多行业都需要擅长数据挖掘和分析数据的人才。可以做技术，也可以做咨询或市场营销，能力更加多样化，更适合技术与沟通能力兼顾的学生。

　　2、数据科学：

　　DS 职位: 数据分析师、数据科学家、数据工程师或者机器学习工程师;

　　工作内容: 主要从事数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等;

　　就业优势: 从就业数据来看，DS在美国更容易找到工作，并且DS项目一般设在工程学院下，属于STEM项目，在OPT期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐，加上偏技术的工作对语言交流的要求也不是很高。

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