纽约大学数据科学硕士专业解读

　　一、纽约大学数据科学硕士课程设置

　　每学期GPA不能低于3.0。课程组成是：required course + general elective + track course；其中track course又分为六个方向：Data Science Track 、Data Science Big Data Track、Data Science Mathematics and Data Track、Data Science Natural Language Processing Track、Data Science Physics Track.

　　此外，学生还要完成一个capstone project。在项目过程中，学生要把学到的理论知识融入到实际应用中，亲身体验从收集和处理数据，到寻找并设计解决问题的最佳方案，再到实施解决方案的全过程。

　　二、纽约大学数据科学硕士申请条件

　　该项目学生背景多元化，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等；由于要求学生有一定的数理和计算机基础，所以比较青睐在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等领域有学术积累的申请者。

　　先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率、统计学、计算机编程等（具体请参考下方图片）。此外，对于申请者不要求工作经验。各项成绩方面，要求托福不低于100。

　　三、纽约大学数据科学硕士就业去向

　　据统计该项目毕业生主要就业领域为技术、医疗、金融、管理、政府，并成功入职 IBM、AT&T、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thomson-Reuters、Foursquare、bit.ly、Etsy and Twitter等各大知名公司，具体工作职位包括Data Scientist、Research Scientist、Research Analyst、Software Engineer、Research Engineer、Data Analyst、Machine Learning Engineer、NLP Engineer等。

　　学院有专门的就业服务组织提供多种就业咨询服务，也会定期举办career fair。此外，就职于各大公司的校友组成了一个庞大的资源网，其中蕴含着很多潜在的内推机会。学校位于纽约心脏地带，主校区几乎覆盖了整个曼哈顿，学生身处名企林立的世界第一大经济中心，更容易体会到近水楼台先得月的妙处。

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