跨专业申请美国数据科学硕士项目推荐

　　一、哥伦比亚大学数据科学硕士项目推荐

　　社会科学定量方法硕士(QMSS)

　　社会科学中的定量方法(QMSS)是哥伦比亚大学文理研究生院的一个独立的文学硕士课程，隶属于社会和经济研究与政策研究所。

　　该项目整合了经济学、历史学、政治学、心理学、社会学、计算机科学和统计学七个研究学科的观点和研究方法 。QMSS 为学生提供定量研究方面的严格培训，重点是有关研究技术和发现的书面和口头交流。

　　所属学院：Graduate School of Arts and Sciences

　　是否STEM：是

　　开学时间：秋季

　　全日制课程时长：9个月

　　学费：每学期36,386 美金

　　QMSS项目分四个方向：灵活方向、数据科学方向、经济学方向和实验方法方向。学生可以根据自身的爱好和未来发展方向进行调整。

　　推荐理由：

　　项目对学生的背景和经验卡的不是很严，适合跨专业申请。

　　提供多样课程选择，学生就业选择广，还可与SIPA MPA/MIA 双学位。

　　二、纽约大学数据科学硕士项目推荐

　　社会科学研究应用统计

　　在该项目中，学生将学习先进的定量研究技术，并将其应用于社会、行为和健康科学的关键政策问题，为成为应用统计学家或数据科学家或博士研究做准备。

　　这是一个可变学分项目，至少需要获得 34 个学分。 如果在之前接受过统计培训的情况下进入该计划，则加速、较低的学分选项可能是理想选择。

　　大多数没有统计经验的学生将需要大约 44 个学分。该计划包括理论基础、统计推理和广义线性模型、因果推理、调查研究方法、多层次建模、应用统计选修课和无限制选修课。 统计咨询研究研讨会和实习提供实用的学习经验。

　　所属学院：斯坦哈特文化、教育和人类发展学院

　　是否STEM：是

　　开学时间：秋季

　　全日制课程时长：3-4学期

　　学费：66,028美金(33学分)

　　推荐理由：

　　Social Stats王牌，高质量小班教学，与Faculty 关系紧密，RA机会多，选课灵活，课程偏应用，上可CS下可BA。

　　就业受到系里大力支持，学生出路广泛，上可PHD下可Data Scientist，与DS资源共享，项目要求实习且有CPT。

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