美国商业分析硕士专业分类有哪些？

　　一、美国商业分析硕士专业分类

　　商业分析专业分支一般分两类，一类是偏商业(Business)的，一类是偏技术(Technology)的。

　　1.偏商业方向的分支有

　　Customer Analytics 客户分析

　　Healthcare Analytics 医疗保健分析

　　Supply Chain Analytics 供应链分析

　　Financial Technology Analytics 金融科技分析

　　Marketing Analytics 市场营销分析

　　2.偏技术方向的分支有

　　Analytics on the Cloud 云分析

　　Algorithms and Data Analysis 算法和数据分析

　　Systems Analysis and Design 系统分析和设计

　　Machine Learning 机器学习

　　二、美国商业分析硕士项目分类

　　偏商业的商业分析更加致力于用商业的眼光分析大数据，并且运用于解决复杂的商务决策中，思考和分析的高度比偏技术方面的商业分析高。这种商业分析专业一般开设在商学院下，对学生的本科专业背景几乎没有什么要求。

　　因此，美国的商业分析硕士项目也可大体分为三大类⬇️

　　第一类：典型的商学院项目

　　软硬技能并重，在量化分析技能的培养之外，还强调批判性思维、沟通与合作等软性技能。课程中还会有团队合作项目，为教授或者企业解决一个具体的商业分析问题，在过程中学以致用的同时还获得了一个难得的networking机会。

　　第二类：分析和市场营销相交融的项目

　　主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景。因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。

　　代表项目有圣路易斯华盛顿大学的MS in Customer Analytics和南卫理公会大学Master of Science in Business Analytics的Customer Analytics Track。

　　第三类：偏向于数据科学的项目

　　主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练，使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说，会先为学生打下扎实的数据分析基础，然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养，但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准，需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容，例如要求拥有等同辅修数学专业的数理水平和学习过统计学、多变量微积分、线性代数和编程，并且熟练掌握例如R和Python等高阶电脑语言。

　　代表项目有乔治城大学的 Master of Science in Analytics Concentration in Data Sciences和纽约大学的Msin Data Science。

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