哈佛大学MSDS硕士项目解读

　　一、哈佛大学MSDS硕士概况

　　数据科学指的是统计方法学、计算科学和广泛应用领域的交叉点。该项目课程为学生学习统计建模、机器学习、优化、海量数据集的管理和分析以及数据采集等专业知识提供了强大的支撑。该课程主要侧重于可再生数据分析、协作解决问题、可视化和通信以及数据科学中出现的安全和伦理问题等主题。

　　哈佛大学MSDS硕士项目共持续三个学期，共一年半时间。当然，如果学生想要探索更多的工作实习、学术研究机会，或者多学习一些课程，可以延长到 2 年毕业，时间相对比较灵活。

　　此外，需要提的是，学生必须完成一段学术研究经历，一个毕业项目或一个硕士学术论文(三项任选其一)才可以毕业。

　　值得一提的是，哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分，这也为学生提供了更多的学习机会!

　　二、哈佛大学MSDS硕士课程

　　在项目的三个学期中，学生每学期可以修 4-5 门课。其中有四门统计、应用数学、数据科学类的科目是必修课，还有一门比较偏文的必修课，这门课鼓励学生思考数据科学中的道德观，学习数据科学中的批判性思维。

　　除此之外，该项目要求学生必须修一门统计课和一门计算机科学课，具体科目可以自由选择。

　　课程设置：

　　技术核心

　　研究经验

　　统计选修课

　　研究课程

　　数据科学中的批判性思维

　　计算机科学选修课

　　其他数据科学选修课

　　研讨会课程

　　三、哈佛大学MSDS硕士课程就业

　　哈佛工程学院提供数据科学硕士学位，由文理研究生院 ( GSAS ) 授予，并由应用计算科学研究所 ( IACS ) 管理，让学生可以在数据科学领域快速成长。从哈佛大学工程学院毕业的学生，将会获得高含金量的学历证书。

　　毕业后，许多学生直接进入工作岗位，而其他人则继续攻读研究生,进入工作岗位的毕业生主要从事于这些公司：金融大亨、科技公司以及著名的其他百强公司。

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