美国大学数据科学专业详情解读

时间:2022-10-24 15:45:55浏览:1191

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大数据时代的到来,利用数据分析进行商业决策已是大势所趋。这些数据有什么用?如何从数据中分析事物未来的发展趋势,窥见新的商机?这就是最直接的数据科学应用案例,下面托普仕zane老师给大家分享一下美国大学数据科学专业的相关内容。

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  一、美国大学数据科学专业简介

  从广义上来说,数据科学顾名思义:和数据相关的科学研究都是数据科学。

  具体点说的话,数据科学是指通过挖掘数据,处理数据,分析数据从而得到有用信息的技术和研究。通过数据的表象,挖掘用户的深层次需求,从而准确地进行商业决策,实现盈利。

  进入大数据时代,数据科学(data science)不管是在申请领域还是工作领域都是很火的专业,其主要基于Python为编程语言,研究、分析数据,并把数据作为重要的决策参考依据,涉及Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Data Visualization, Big Data Analytics等方向。

  二、美国大学数据科学专业研究方向

  数据科学的学习主要分为下面三个模块:数据处理、数据模型、数据可视化,专业方向和统计、计算机科学以及数学有着密切关系。

  目前,DS专业主要以master项目为主,开设的PhD项目极少。DS本身比较就业导向,因此有志于走学术科研道路、明确将来要读PhD的同学,建议还是选统计、数学等方向深造。

  美国院校的DS专业一般分支方向有:

  数据科学

  数据科学大数据

  数据科学数学与数据

  数据科学自然语言处理

  数据科学物理

  数据科学生物

  数据科学-生物信息

  想成为一个合格的DS方向人才,除了要知道怎么获取数据、数据维护、数据处理和分析之外,还需要懂得如何将数据中获取的价值传递给他人。

  三、美国大学数据科学专业核心课程

  数据科学一般会配置三至五门核心课程,覆盖编程语言、概率论与统计、数理统计、大数据分析、机械学习、数据挖掘等学科。

  选修课的方向相当多,学生可以根据个人兴趣进行选择。

  四、美国大学数据科学专业就业前景

  按照近三年毕业生的数据来看,该专业的就业率达到了100%,可以说是供不应求的专业,“数据分析师”是美国成长第二快的职业。

  简单来说,大数据时代的到来,标志着人类进入商务智能化时代。其特点是就业面广,行行需要,薪金高,职业稳定,并且可以在家里办公。

  随着大数据在中国国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

  专业数据人才大体上可以分为四类——数据科学家、数据工程师、数据分析师和数据产品经理。

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