卡内基梅隆大学有数据分析专业吗?

时间:2022-09-09 18:11:46浏览:2424

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卡内基梅隆大学有数据分析专业吗?答案是有,并且不止一个。Data Science 数据分析专业作为近几年的最好找工作的专业之一,越来越多的学生在研究生申请的选择上考虑这个方向。作为长期占据计算机龙头地位的卡耐基梅隆大学紧跟步伐。每年都在不断新开数据相关的项目,下面托普仕zane老师就给大家分享一下相关内容。

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  一、卡内基梅隆大学有数据分析专业吗

  卡内基梅隆大学有数据分析专业并且不止一个,分别是计算机数据科学硕士、数据科学硕士、商业分析硕士(MISM)和商业分析硕士(MSBA)

  二、卡内基梅隆大学商业分析专业介绍

  Master of Computational Data Science

  计算机数据科学硕士

  CMU经典的MCDS项目,下设有三个Track,分别是System Track(系统方向), Analytics Track(分析方向)和HCI Track(人机交互方向)。

  System Track更偏向传统计算机,涵盖操作系统、数据库、分布式系统等课程;

  Analytics Track更偏向机器学习和自然语言处理,涵盖机器学习理论以及自然语言处理应用的相关课程;

  HCI更偏向人机交互,涵盖与教育学、社会学、经济学和数据科学交叉的课程。因此,这是一个非常适合文科生申请方向。

  Master of Science in Data Analytics for Science (MS-DAS)

  数据科学硕士

  是为寻求在数据科学许多方面获得额外技能的学生开设的学位课程。

  与现有的以计算机科学或工程背景设计的学位课程不同,MS-DAS课程是为具有基础科学背景的学生量身定制的,如生物、物理、数学、化学或相关领域。

  结合梅隆理工学院和匹兹堡超级计算中心的教学,学生将能够通过学习面向科学家的现代编程语言,数学和计算模型,并行计算等计算方法,高性能计算,机器学习技术,信息可视化,统计工具和现代软件包。

  更多详情请看:CMU又新增一个数据分析硕士!今年或将第一次录取校外学生!(附项目介绍和申请攻略)

  MISM Business Intelligence & Data Analytics

  商业分析硕士

  MISM中商业智能与数据分析(BIDA)相结合的神仙项目,深入新兴分析领域,学习包括机器学习、结构化和非结构化数据分析和预测建模的高级分析课程。

  16-Month BIDA:无工作经验或3年以下工作经验,项目期间要求学生进行暑期实习;

  12-Month BIDA:至少3年相关工作经验,无强制实习要求。

  这是历年来申请人最多的一个数据分析项目,原因很简单,因为很多同学只知道这个。但是我们要注意到,BIDA隶属于MISM,是非常工科导向的,对于计算机能力要求很高,因此,我们不建议纯商科背景的同学申请!

  Master of Science in Business Analytics

  商业分析硕士

  CMU MSBA项目隶属于Tepper商学院,这也就意味着,这是一个将数据分析作为一种手段,应用在解决商业问题的项目。

  在课程设置方面,别看项目时长只有9个月,但Tepper是按照Mini来安排课程的,即一个学期有2个Mini,所以课程非常硬核,总共要学20门课。

  这个项目的培养目标,让学生能应用数据分析来应对商业中的挑战,并且有效且有说服力地将数据洞察与人沟通。

  所以,整个课程重点培养学生的以下4个方面的知识与技能:

  Methodology方法论:机器学习和优化

  Software engineering 软件工程:大数据管理、R和Python

  Corporate communication企业沟通: 向非技术背景的传递数据洞察

  Business domain knowledge商业领域的知识:市场营销、运营、财务和人力资源管理

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