哥伦比亚数据科学硕士怎么样？

　　1、哥伦比亚数据科学硕士

　　哥伦比亚大学的数据科学硕士专业非常优秀，该专业英文名称是M.S.in Data Science，设置于哥伦比亚大学的数据科学研究所（ Data Science Institute，简称 DSI) 。哥大利用计算机科学、统计学、工程学和运筹学等方面的优势在2012年成立了这个研究所。研究所旨在将专业知识和全校对这一革命性方法的兴趣结合起来。

　　哥伦比亚大学是该领域的开拓者，并准备将数据科学扩展到学院的每个角落。研究所推进了数据科学的最先进水平；通过应用数据科学改造所有领域、专业和部门；并确保负责任地使用数据造福社会。DSI培养下一代数据科学家，开发创新技术，促进技术的合作，以解释数据和解决紧迫的社会问题。数据科学研究所的使命是作为数据科学转化研究和教育的引擎，以及与产业高度相关的技术项目的来源。为了实现这一使命，研究所积极与各行业合作伙伴进行广泛接触，以发展互利互动。研究所提供的数据科学研究生专业也是世界上评价较高、受欢迎的先进数据科学项目之一。

　　据tops老师了解，哥伦比亚大学数据科学硕士专业项目为期1.5年。学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该专业开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动，学生还可以修习一门与创业相关的选修课或选择项目的七大中心领域中的任一主题展开学习。

　　2、哥伦比亚大学数据科学硕士专业课程设置：

　　概率论 Probability Theory

　　数据科学算法 Algorithms for Data Science

　　统计学推断与建模 Statistical Inference and Modeling

　　数据科学计算机系统 Computer Systems for Data Science

　　数据科学机器学习 Machine Learning for Data Science

　　探索性数据分析与可视化 Exploratory Data Analysis and Visualization

　　数据科学顶点与伦理 Data Science Capstone and Ethics

　　数据科学导论 Introduction to Data Science

　　数据科学概率学与统计学 Probability & Statistics for Data Science

　　转换生物信息学 Translational Bioinformatics

　　计算机科学专题：应用机器学习 Topics in Computer Science： Applied Machine Learning

　　计算机科学专题：数据科学因果推论 Topics in Computer Science： Causal Inference for Data Science

　　计算机科学专题：数据科学的机器学习产品 Topics in Computer Science： Machine Learning Products for Data Science

　　信息处理专题：大数据分析 Topics in Information Processing： Big Data Analytics

　　定量金融专题：金融大数据 Topics in Quantitative Finance： Big Data in Finance

　　以上就是对哥伦比亚数据科学硕士的介绍，如果您对美国留学感兴趣，建议早做规划，托普仕留学服务是一个不错的选择，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕5V1服务体系，21步精细服务流程，帮助您早日顺利拿到梦校offer！