康奈尔大学DS专业学什么？

　　回答：康奈尔大学DS专业学习的课程包含众多领域知识，包括数据分析类、领域专长类、大数据理论、政策与社会类以及数据通信类的课程，具体如下：

　　1.数据分析类（二选一）

　　INFO 3300：数据驱动的 Web 应用程序

　　INFO 3950：信息科学的数据分析

　　CS 4780：智能系统的机器学习

　　CS 4786：数据科学的机器学习

　　ORIE 3120：运筹学、机器学习和数据科学的实用工具

　　ORIE 4740：统计数据挖掘我

　　STSCI 4740：数据挖掘和机器学习

　　2.领域专长类（选择一项即可）

　　INFO 2770：计算可持续性远足

　　INFO 3350：历史和文学的文本挖掘

　　INFO 4100：学习分析

　　INFO 4120：普适计算

　　INFO 4300：语言和信息

　　CS 4740：自然语言处理

　　3.大数据理论、政策与社会（选择一项即可）

　　INFO 3200：新媒体与社会

　　INFO 3561：计算文化

　　INFO 4145（以前作为 INFO 4940 提供）：数据经济中的隐私和安全

　　INFO 4200：信息政策：应用研究与分析

　　INFO 4240：为社会影响设计技术

　　INFO 4250：监控和隐私

　　INFO 4270：数据科学中的伦理和政策

　　INFO 4561：星级、分数和排名：评估和社会

　　INFO 4940：专题 - 美国版权法

　　INFO 4940：专题 - 技术与社会变革实习

　　INFO 4940：专题 - 建立包容性计算组织

　　INFO 4940：专题 - 地球上的计算：提取、消费和计算的物质伦理

　　COMM 4242：现场实验的设计与治理

　　ENGL 3778：言论自由、审查制度和全球媒体时代

　　STS 3440：数据科学与社会实验室

　　4.数据通信（选择一项即可）

　　INFO 4310：交互式信息可视化

　　COMM 3150：组织沟通：理论与实践

　　COMM 3189：把握美国的脉搏：创建和开展全国民意调查

　　COMM 4200：舆论和社会进程

　　COMM 4860：风险沟通

　　GOVT 2169：信息时代的调查数据

　　SOC 3580：社会世界的大数据

　　【注意】：以上文章出现的字母+数字组合仅代表课程相关编号

　　温馨提醒：建议申请的同学们一定要及早准备，如果您还不知道从何做起，那么，托普仕老师就是您最好的选择，我们的老师一定要会给您最专业化的建议和最好的选校服务，帮助您早日拿到梦校offer！

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