美国DS专业最佳大学推荐有哪些？哈佛、哥大和Duke首推

　　美国DS专业最佳大学推荐有哪些？

　　1.哈佛大学

　　MS in Data Science

　　哈佛大学数据科学硕士2017年开设，2018年秋首届招生，项目时长1.5年。项目由工程与应用科学学院（SEAS）下的计算机科学系和统计系联合开设，并且由 Institute for Applied Computational Science (IACS) 管理。

　　申请要求：本科学士学位；需要有足够的计算机、数学、统计学背景（包括熟练掌握至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断知识）；托福最低80，雅思最低6.5。

　　2.哥伦比亚大学

　　MS in Data Science

　　哥大数据科学硕士项目由GSAS学院的统计系和工程学院下的计算机科学系及工业工程系联合开设，2014年有full-time项目，项目时长1.5年，是STEM项目。

　　申请要求：本科学士学位；有一定的量化背景（比如修过微积分、线性代数等），还要有计算机编程基础；托福最低99；雅思最低6.5；PTE68。

　　3.杜克大学

　　Master in Interdisciplinary Data Science

　　杜克大学跨学科数据科学硕士（MIDS）在2017年由Information Initiative at Duke (iiD)和Social Science Research Institute (SSRI)两个学术大系合办，为期两年，是STEM项目。

　　申请要求：本科学士学位，不限专业背景；托福90；雅思7.0；多邻国115；GRE：2022申请季可选（2023未更新）。

　　4.卡耐基梅隆大学

　　Master of Computational Data Science

　　卡耐基梅隆大学计算数据科学硕士项目开设在计算机学院下，前身是2004年成立的MSIT in Very Large Information Systems，学生可以选择16个月或20个月毕业的学位。这个项目竞争激烈，申请难度也很高，一般录取率不到10%。

　　申请要求：本科学士学位，GPA3.0以上；要求强大的计算机科学和数学背景；托福100（各部分25以上）；雅思7.5（口语7.5，阅读和听力7.0，写作6.5）；多邻国120（Literacy 115， Comprehension 125上， Production 100, Conversation 105）。

　　5.纽约大学

　　MS in Data Science

　　纽约大学数据科学硕士于2013年开设在NYU Courant下的数据科学中心，项目时长2年，共36学分，是STEM项目，面向具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生。

　　申请要求：本科学士学位，2021年入学的平均GPA3.87；统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学等专业背景

　　先修课要求：微积分I（limits, derivatives, series, integrals等）、线性代数、计算机编程：Python 或 R、微积分 II、概率、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一。

　　温馨提示：

　　根据美国劳工统计局的数据，数据科学（Data Science）是美国增长最快的职业之一，预计2019年至2029年间的就业增长将达到31%，到2026 年将有1150万个职位空缺，所以建议申请的同学们一定要及早准备，如果您还不知道从何做起，那么，托普仕老师就是您最好的选择，我们的老师一定要会给您最专业化的建议和最好的选校服务，帮助您早日拿到梦校offer！

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