美国统计学与数据科学专业的区别有哪些？

　　一、先修课区别

　　统计专业要求学过除了线性代数、微积分、概率论等等基础课外，还要求掌握统计的高阶课程，比如回归分析、多元统计、时间序列等。

　　而数据科学对计算机背景和技能要求更高，同时要有数学背景，先修课程包括计算机导论，SQL数据库，C++等，数学要求微积分、数学建模、线性代数、概率论等等以及最好有一定工作经验。

　　二、课程学位的区别

　　统计学大多有自己独立的院系，而DS多数没有，多数在工学院或计算机学院，少数在统计学院。

　　统计学比较偏科研，也设有博士学位;而DS则应用导向，如果要读博士一般转到CS。

　　三、就业区别

　　统计学家侧重统计和分析数据，进行统计推断。研究重点是对统计方法进行研究和改良，用在计算机建模之后对数据进行描述和解释。

　　而数据科学家则是通过科学的方法，用数据挖掘工具寻找新的数据。

　　数据科学家要求掌握数据库、软件开发等等，对于程序语言R, Python、C++，SQL和Hadoop等都要了解，对技能要求更综合。

　　而数据科学对计算机背景和技能要求更高，同时要有数学背景，先修课程包括计算机导论，SQL数据库，C++等，数学要求微积分、数学建模、线性代数、概率论等等以及最好有一定工作经验。

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