UM大学数据科学硕士课程好吗？由三个专业分支强强联合

　　一、UM大学数据科学硕士课程好吗？

　　回答：UM大学数据科学硕士课程还是非常不错的，不仅在研究领域方面具有很强的广泛性，而且在申请就读方面具有很强的选择性，以下是具体描述：

　　在专业研究领域方面：

　　数据科学通常被视为计算机和信息科学统计科学和领域专业知识的融合。这三个专业分支不是对称的：前两个专业共同代表数据科学中使用的核心方法和技术，而第三个专业领域是应用该方法的应用领域。在该计划中，核心数据科学培训侧重于前两个专业领域，以及应用其技能解决应用领域问题的实践。

　　在教育目标方面：

　　UM大学数据科学硕士课程将所需的数据科学技能分为两类：统计技能，例如统计和生物统计学系教授的技能，以及计算技能，例如计算机科学与工程部和信息学院教授的技能。该计划的设计是要求每个学生在这两个领域接受均衡的培训。为了创建一个实现这种平衡的学术计划，并培养更大的共享社区意识，我们不打算在提议的学位课程中提供任何子计划或轨道。相反，我们希望该计划的毕业生能够在高级水平上理解数据表示和分析。

　　在技能提升方面：

　　通过数据科学硕士，所有学生将能够：识别相关数据集，将适当的统计和计算工具应用于数据集以回答个人、组织或政府机构提出的问题，设计和评估适合数据的分析程序，以及在多计算机环境中的大型异构数据集上有效地实现等等。

　　二、那么，UM大学数据科学硕士课程申请需要什么条件吗？

　　UM大学数据科学硕士课程多元化的社区来自许多不同的国家和许多本科专业，包括统计学、数学、计算机科学、物理学、工程、信息和数据科学。虽然不需要数据科学本科专业，但预计申请人在加入之前至少应具备以下背景：

　　2个学期的大学微积分

　　1个学期的线性或矩阵代数

　　1个学期的计算机课程

　　温馨提示：建议申请的同学们一定要及早准备，如果您还不知道从何做起，那么，托普仕老师就是您最好的选择，我们的老师一定要会给您最专业化的建议和最好的选校服务，帮助您早日拿到梦校offer！

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