圣路易斯华盛顿大学数据分析与统计硕士怎么样？

　　一、项目介绍

　　项目名称：MS Data Analytics and Statistics

　　项目时长：30学分

　　项目详情：数据分析与统计理学硕士，专为有兴趣在使用和应用尖端软件和分析工具来收集、分析、建模和优化数据方面获得高级专业知识的学生而设计，处于系统科学、数学和计算机科学与工程的交叉点。建议申请者为工程学学士学位或其他 STEM 相关学位，学习过微积分序列和微分方程，概率和统计矩阵，代数，计算机科学导论。项目分为论文和非论文方向，论文方向的学生需要完成24个学分课程和6分论文；非论文学生需要完成30分学分，经过学校允许，可以参加一个三学分的独立学习项目。

　　课程分为四个主要领域：数学概率和统计、计算工具和机器学习、优化方法和应用。课程包括机器学习，概率与随机过程，人工智能，云计算等等。

　　二、申请要求

　　背景要求

　　鼓励本科工程或者STEM相关专业申请，但不是必须的，建议本科阶段学习过微积分序列和微分方程，概率与统计，矩阵代数，以及计算机科学导论课程。

　　另外，计算机科学的高阶课程比如数据结构等也对申请有帮助，这些课程也可以入学之后学习；科学或定量社会科学领域的知识也有帮助，但也不是必须的。

　　托福要求：90分

　　雅思要求：6.5分

　　GRE要求：2022年入学学生不需要提供

　　三、主要课程

　　Probability and Stochastic Processes or Probability概率论和随机过程或概率

　　Detection and Estimation Theory检测与估值理论

　　Mathematical Statistics 数理统计

　　Data Mining or Machine Learning or Database Management Systems数据挖掘或机器学习或数据库管理系统

　　Optimization in Function Space or Optimization Methods in Control函数空间优化或控制中的优化方法

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