芝加哥大学MSCAPP项目|高于计算机，跨学科教学

　　芝加哥大学MSCAPP项目|高于计算机，跨学科教学

　　答：芝加哥大学MSCAPP项目提供了一个全新的计算机编程维度，感觉就像是定量计划的自然延伸。它建立在编码的兴趣之上。这是一个让您在定量分析、公共政策以及对计算机编程领域抓住绝佳机会的时刻。它为公共政策和计算分析交叉领域的人们带来积极影响。

　　全称：MS in Computational Analysis and Public Policy

　　学制：two-year

　　课程设置：第一年，学生完成计算机科学、统计学和政策分析的核心课程。此外，学生需要学习更高级课程所需的数学基础，然后在他们的数据库和机器学习课程中学习关键的技术技能。在第二年，学生完成一套经济学的核心课程，并可以选择选修课来加深他们对计量经济学、数据科学、应用开发和政策研究的理解。

　　适合人群：核心课程学习计算机科学、统计和公共分析等技能，以便为未来想要从事公共政策和数据科学相关工作的学生奠定基础。

　　就业岗位：数据科学家、政策研究人员、技术分析师

　　薪资收入：79k-100k不等

　　往届毕业生评价：

　　“我决定学习如何编码，这样我就可以帮助构建一个系统，作为政府官员和他们所服务的公民之间的中介，提出并回答与做出对人们的生活有很大影响的选择相关的问题。所以我加入了CAPP项目。”从艾米丽

　　-Emily Webber (MSCAPP '17)是SimMachines的解决方案架构师

　　“在我看来，哈里斯与其他公共政策项目的区别在于，它将公共政策分析视为一门循证和科学的学科。我坚信，为了让我们共同解决我们这个时代最紧迫的问题，我们需要在严格的科学分析的驱动下，在现代计算进步的帮助下，设计出解决方案。我所见过的其他项目中，没有一个像哈里斯这样致力于这种方法。”从Saptarshi

　　——saptarhshi Ghose (MSCAPP’19)

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