纽约大学数据科学硕士怎么样?学制较长

时间:2022-04-26 17:31:29浏览:1606

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纽约大学的数据科学硕士(MS in Data Science)开设在研究生文理学院的Center for Data Science下,成立于2013年,也是世上第一个MS学位的DS项目。下面托普仕Albert老师给大家分享一下纽约大学数据科学硕士的相关内容。

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  一、学费和学制

  项目的学制是2年,36学分,这算是美国DS项目中学制最长的了,其他项目的学制多是在1-1.5年。

  2020-21学年的学费是$1,856/学分,现在总的学费要在$70,000左右。因为地处纽约市,生活成本相对比较高。根据住宿条件不同,每月住宿费用在$1,000-2,000不等;根据吃饭选择不同,每月花费在$1,000-1,500不等;其他开销加上医疗保险费用,每年预计$10,000左右。

  二、课程设置

  课程要求一共36学分,包括18学分的必修课,18学分的分支课和选修课。课程特色之一是capstone project,在现实环境中应用从课程中学到的理论知识。通过这个project,学生将经历解决现实世界问题的整个过程:从收集和处理现实世界的数据,到设计解决问题的最佳方法,最后实现解决方案。学生接触到的问题和数据集来自现实世界,与未来可能在业界、学术界或政府中遇到的情况相同。

  对于课程,不同背景、期望的学生可能感受不一样,比如NLP的课程,有的学生会说“我非常喜欢CDS的所有NLP课程”,但也有学生会说“NLP是我体验最差的课”。不过学习压力方面基本一致认为压力较大,虽然学制长、每学期的课程较少,但学习任务很重、作业量很多,加上同时要准备找工作的事宜,有时候是感觉没有周末和假期的。

  三、前提课程

  成功的申请者来自不同的本科背景,包括统计、CS、数学、工程、经济、商科、生物、物理和心理学。最低前提课程要求包括:微积分I、线性代数、CS入门(或编程课,希望是Python和R),以及微积分II、概率论、统计中的一门,或者包含很多数学部分的物理、工程、计量经济学课程。

  注意,除了以上最低要求,项目更青睐接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学,以及接触过更多数学和计算机训练的申请者,通过课程或职业经历学习的知识都算。

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