专业选择|美国商业分析专业学什么？

　　一、专业介绍

　　商业分析，Business Analytics，江湖人称BA，是一个交叉学科，包括商业+编程+统计。商业知识是背景，重要的当然是对于商业数据的理解。编程是工具，无论是SQL, R, Python，甚至于Excel，他们都只是你分析数据的工具。统计是方法，包括了correlation analysis, statistical modeling等等。

　　也就是说，我们需要做的是在商业环境下，用一些特定的工具，进行统计学意义上的分析，最终转换回商业价值。

　　二、商业分析专业学什么

　　由于商业分析专业综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识，所以我们将课程做一下归类。

　　1.Statistics统计

　　BA专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。课程举例：

　　Introduction Applied Probability

　　Linear Optimization

　　Probability and Statistical Modeling

　　Core Statistics Using R

　　2.Computer Science计算机科学

　　BA专业的学生要学会利用如数据库和SQL从海量数据中提供需要的数据，以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例：

　　Introduction to R

　　Handling Big Data

　　Introduction to Programming with R

　　Predictive Analytics and Data Mining

　　Programming for Analytics

　　Marketing Analytics Using R

　　3.Business商业

　　BA专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。课程举例：

　　Organizations, Leadership and Ethics

　　Supply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk Analytics

　　Economics and Marketing Strategy

　　Accounting and Finance

　　三、就业前景

　　在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找可以玩转数据的人才，所以从BA专业毕业后，可以选择的行业范围甚广。比如：

　　1. Business Analyst商业分析师

　　该岗位主要是descriptive analysis，对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会，提出商业建议。主要工具为SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。

　　2. Data Analyst数据分析师

　　该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、Tableau/Excel作图等。

　　3.Data Scientist数据科学家

　　该岗位主要是predictive analysis，工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力，如Python。BA专业的毕业生一般可以胜任该职位，但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。

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