全美排名第6的芝加哥大学统计学硕士好不好？

　　一、什么是统计学？

　　统计学是分析数据的理论、方法和实践，是所有科学的基本工具，并已成为围绕移动计算、金融、营销和万维网发展的许多应用程序中预测的核心工具。芝加哥大学的统计学硕士课程是一个令人兴奋的组合，专业学位为您在这些新兴领域的工作做好准备，对于那些希望在统计学或数据科学非常重要的任何领域攻读博士学位的人来说用过的。

　　二、芝加哥大学统计学硕士好不好？

       回答：很不错，值得就读。

　　1.研究领域广：

　　除了统计学方法、机器学习、生物统计学和概率论方面的专业知识外，该学院还积极从事跨学科研究领域，如遗传学、数学金融和计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算、调查方法等。

　　芝加哥大学统计学系已将其视野扩展到计算和应用数学的各个领域：John Reinitz 是一位数学生物学家，他研究用于发展基因表达模式的数学模型。Guillaume Bal 和 Lek-Heng Lim 分别是从事反问题理论和计算代数和微分几何的应用数学家。Mary Silber 研究动力系统，重点是理解系统行为质变背后的数学机制，与阿贡国家实验室合作的 Mihai Anitescu 研究非凸约束优化，并应用于能源领域的大规模问题。

　　2.师资一流：

　　从一开始，该系就因其师资队伍的高素质和兴趣的多样性而受到认可。过去四十年来，一些最重要和最有影响力的统计和概率论著作和专着都是由我们系的前任教员撰写的。

　　教员曾在不同时期编辑过四种领先的美国或国际概率统计期刊。几位教职员工曾担任两个主要学会之一或两者的主席。其中Peter McCullagh 是广义线性模型开发的领导者、英国皇家学会会员。斯蒂芬斯蒂格勒曾担任国际统计研究所所长，并被任命为比利时皇家科学院院士。

　　温馨提示：需要申请的同学们一定要提前申请哟，尽早递交申请，尽早提升自己的背景条件。

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