美国人工智能专业值得学吗？

　　一、美国留学专业分支

　　让我们来看看人工智能的一个专业分支，一个综合学科，它通常可以分为以下几个分支：

　　模式识别：指处理和分析表征事物或现象的各种形式的信息(数词之间的逻辑关系等)，描述、分析、分类和解释事物或现象的过程。例如，车牌识别涉及到图像处理和分析等技术。

　　机器学习：研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获得新的知识或技能，并重组现有的知识结构，是指不断提高自己的性能，或满足操作者的具体要求。

　　数据挖掘：知识库的知识发现，算法搜索的有用信息挖掘，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

　　智能算法：解决某一类问题的特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等等。

　　在国外的高校都有自己的偏见，了解每个分支可以很好的指导自己选择感兴趣的方向申请也可以有针对性。

　　二、一些应用领域

　　机器人：人工智能机器人，如宠物聊天机器人，可以理解人类语言，使用人类语言进行对话，可以使用特定的传感器收集和分析情况，调整自己的动作，达到特定的目的。

　　语言识别：这个领域实际上与机器人领域交叉。该应用程序旨在将语言和[I]声音转换为可处理的信息，如语音解锁(特定的语音识别)。语音信箱和未来的电脑输入

　　图像识别领域：利用计算机处理、分析和理解图像以识别物体和各种图案的物体的技术;例如，人脸识别、车号识别等。

　　专家系统：具有专业知识和经验的计算机智能程序系统，后台使用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，利用数据库中的知识数据和知识推理技术模拟专家解决复杂问题。

　　一个非常直观的集成应用程序的例子：谷歌的无人驾驶汽车，一个由斯坦福大学人工智能实验室主任saba领导的谷歌团队进行的项目。

　　三、美国留学人工智能专业就业方向参考

　　搜索方向：百度、谷歌、微软、雅虎等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

　　医学图像处理：许多医疗设备和医疗器械涉及图像处理和成像。大公司包括西门子、通用电气和飞利浦。

　　计算机视觉与模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。另一个大的方向是车牌识别;目前，视频监控是一个热点问题，因此做好跟踪和识别是很有必要的。

　　有一些图像处理公司，如via，松下，索尼，三星等。考虑到人工智能领域的人才都是高科技人才，他们自然会相对高薪，所以这个方向很有前途。

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