康奈尔大学应用统计学硕士学哪些课程?

时间:2021-05-28 13:17:01浏览:1923

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康奈尔大学应用统计学硕士学哪些课程?这里包括必修和其他选修课程,合计需要学生达到30个学分,其中部分课程需要达到一定的及格分数才可以毕业!下面就随托普仕留学Hanna老师一起去学习下吧!

  康奈尔大学应用统计学硕士学哪些课程?必修+选修模式构成!

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  康奈尔大学应用统计学硕士全称也叫应用统计学专业研究硕士(MPS),这里要求必修课程和选修课总共至少达到30个学分,不允许从本科学习或其他研究生课程等转移学分。

  涉及到的必修课程和选修课程如下:

  1、必修课程

  STSCI 5030:带有矩阵的线性模型(4个学分)

  STSCI 5080:概率模型和推理(4个学分)

  STSCI 5953:MPS专业开发(1个学分)

  STSCI 5999:应用统计MPS数据分析项目(4个学分)

  2、选项II的其他必修课程

  STSCI 4060:Python编程及其在统计中的应用(3个学分)

  STSCI 5060:使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算(4个学分)

  STSCI 5065:大数据管理和分析(3个学分)

  3、统计科学选修课

  选项I的学生必须至少学习12个学分,而选项II的学生必须至少学习4个统计科学选修课的学分。选项II的学生不能将STSCI 4060、5060或5065用作统计科学选修课,因为这些课程是选项II的核心课程。

  STSCI 3100:统计抽样(4学分)

  STSCI 4520:统计计算(4学分)

  STSCI 4060:Python编程及其在统计中的应用(3学分)

  STSCI 4100:多元分析(4学分)

  STSCI 4110:分类数据(4学分)

  STSCI 4140:应用设计(4学分)

  STSCI 4270:生存分析(3学分)

  STSCI 4550:应用时间序列分析(4学分)

  STSCI 4600:风险建模统计(3学分)

  STSCI 4630:金融工程运筹学工具( 3学分)

  STSCI 4740:数据挖掘和机器学习(4学分)

  STSCI 4780:贝叶斯数据分析:原理与实践

  STSCI 5640:金融工程统计学(4学分)

  STSCI 5010:使用SAS进行应用统计计算(4学分)

  STSCI 5060:使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算(4学分)

  STSCI 5065:大数据管理和分析(3学分) )

  STSCI 6070:功能数据分析(3个学分)

  STSCI 6520:计算密集型统计方法(4个学分)

  4、其他批准的MPS选修课

  AEM 7100:计量经济学I(3学分)

  BTRY 3090:兴趣理论(3学分)

  BTRY 4830:定量基因组学和遗传学(4学分)

  BTRY 4840:计算遗传学和基因组学(4学分)

  BTRY 6381:生物信息学程序设计(3学分)

  CS 4780:机器学习(4个学分)

  CS 5786:数据科学机器学习(4个学分)

  MATH 4740:随机过程(4个学分)

  ORIE 3120:运筹学,机器学习和数据科学实用工具(4个学分)

  ORIE 4630:用于金融工程的运筹学工具(3个学分)

  ORIE 4741:通过大数据学习(4个学分)

  ORIE 5510:工程随机过程I简介(4个学分)

  ORIE 5580:模拟建模与分析(4个学分)

  ORIE 5581:蒙特卡洛模拟(2个学分)

  ORIE 5600:具有随机演算I的金融工程(4个学分)

  ORIE 5610:具有随机演算II的金融工程(4个学分)

  ORIE 5640:金融工程统计学(4学分)

  ORIE 6500:应用随机过程(4学分)

  ORIE 6741:贝叶斯机器学习(3学分)

  ORIE 6780:贝叶斯统计和数据分析(3学分)

  康奈尔大学应用统计学硕士课程修读注意事项:

  a\除STSCI 5953(仅S / U)外,所有必修课程都必须达到字母等级。

  b\每个学期最多可以选修一门针对MPS学位的选修课。

  c\选项I的学生可以参加STSCI 5060,STSCI 4060和STSCI 5065的选修课,因此可以参加S / U这些课程。对于选项II的学生,这些课程是必修课,并且必须修读字母等级。

  d\在MPS学位的30个学分时,不能同时使用两个涵盖相同材料且水平相同的课程。

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