卡内基梅隆金融工程专业好吗?

　　卡内基梅隆金融工程专业世界排名

　　2021年QuantNet金融工程项目排名位列第2名

　　自成立以来，卡内基梅隆大学一直强调跨学科的研究和教育。在这一创新传统下，计算金融学理学硕士(MSCF)该项目成立于 1994 年，由the Department of Statistics & Data Science, the Heinz College of Information Systems and Public Policy, the Department of Mathematical Sciences and the Tepper School of Business四个学院的跨学科合作组成。

　　该项目由一个五人指导委员会管理，该委员会由来自四所参与学院中的一名高级教授和一名执行主任组成。指导委员会根据雇主、校友和MSCF咨询委员会的意见不断评估项目，并定期更新课程，以满足金融业雇主不断变化的需求。

　　卡内基梅隆金融工程专业课程介绍

　　该项目的学习课程包括传统讲座以及个人和小组项目。学生将学习传统的股票和债券投资组合管理的金融理论，基于衍生证券交易的随机演算模型以及包括蒙特卡洛模拟，优化和使用C ++和Python的偏微分方程数值解在内的计算技术。还将学习一系列数据科学，机器学习和时间序列课程，并将这些方法应用于资产管理，统计套利，风险管理和市场微观结构的课程。

　　所有课程都是针对学生的职业发展路径而专门开发的，并在初秋开设了入门课程，在整个第一年开设了核心课程，随后在最后一个学期增加核心课程和各种选修课，让学生专注于最感兴趣的量化金融领域。

　　项目的课程不断变化，以满足金融市场的需求。除了为投资银行部门的角色做好数学准备之外，他们还可以创建和验证许多金融行业的基础模型，统计和编程课程将为学生在数据驱动的算法交易，风险管理，金融科技和量化投资组合管理的职业生涯做好准备。

　　卡内基梅隆金融工程专业就业情况

　　就业安置是该项目的第一要务。通过专业的职业办公室，学生得到全职顾问的支持，从职业规划到谈判提供一系列的一对一服务。加上与雇主之间的牢固关系，该项目的毕业生在金融和新兴技术领域均获得了出色的职业机会。

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