2021伦斯勒理工大学认知科学系简介

　　一、2021伦斯勒理工大学认知科学系简介

　　伦斯勒理工大学的认知科学系为学生提供了对人脑，思维和智力进行科学研究的独特机会。他们致力于哲学，心理学和计算机科学的交叉领域，并使用各种方法，工具和观点来开发“符合人体工程学”的工具和环境，构建用于修复和增强认知技能和能力的设备，并创建人工智能计算机和机器人。

　　伦斯勒理工大学的认知科学系提供认知科学理学硕士学位。该学位仅对两组学生开放。第一组是已经通过博士课程入读伦斯勒大学的人。这包括认知科学博士课程的学生，以及其他博士课程的学生(例如，决策科学与工程系统，计算机科学等)。想要获得认知科学硕士学位的Rensselaer博士生应直接与该系联系。其他能够获得认知科学硕士学位的学生是那些被录取的五年制联合结业计划的学生，该计划将合适的本科学位与认知科学硕士学位相结合。

　　合格的学生，在与学术顾问协商后，可以申请五年制共修课程，以完成相关领域的理学学士学位和认知科学理学硕士学位的要求。学士学位后，还需要额外的30个学分。学生必须在大三的1月30日之前申请该计划。这是一个面向研究的认知科学计划，使学生可以专注于本系的一个研究领域。在申请之前，预计学生将参加认知心理学，思维哲学和认知科学的入门课程，并参与了系教研室资助的几个研究实验室之一。

　　1、研究领域：

　　人工智能

　　将AI作为致力于其行为与人类相当或至少接近人类行为的工程计算系统的领域。或计算机系统，其智能被人类立即认为是高水平的， 但在质量上却与人类所看到的能力有所不同。当然，可以用不同的方式追求人工智能。在这里，考虑到我们对AI的看法，有关如何设计相关系统的指南通常来自对人类认知能力的仔细研究，包括这些能力归类为真正令人印象深刻的智力形式。

　　认知工程

　　认知工程是认知科学理论在人为因素问题上的应用。将认知理论用于实际应用的测试是一种将注意力集中在真正重要的认知问题上的方法。在伦斯勒(Rensselaer)，认知工程具有两个组成部分：(1)针对解决应用问题的研究，以及(2)针对开发工程工具的研究，其他受过较少培训的人可以使用该工具来解决应用问题。

　　认知机器人

　　认知机器人技术是致力于工程机器人的领域，其动作取决于知识，信念，偏好，计划等。简而言之，认知机器人的行为基于构成人类行为的事物。

　　计算认知建模

　　了解集成的认知系统可能非常复杂。认知，知觉和行动之间相互作用的可能性是惊人的。这些彼此之间以及与外部世界之间的相互作用是无法简单预测的。计算认知模型提供了一种管理这种复杂性的工具，其目标是逐步了解集成的认知系统如何影响其环境以及如何受到其环境的影响。

　　计算语言学

　　我们专注于对语义和意图有深刻理解的语言使用。该部门的工作包括将语言解析与对世界以及人们的信仰和欲望的推理相结合;通过阅读学习的逻辑控制语言;以及使用人类语言来检索和分析来自不同来源的信息。

　　人机推理

　　焦点包括基于逻辑和基于知识的AI，定理证明和推理心理学。涉及的多学科研究人员小组称为Rensselaer推理小组，该小组在Rensselaer AI和推理(RAIR)实验室工作。

　　知觉与行动

　　该研究领域着重于感知，重点在于感知在例行和熟练的目标导向动作的执行中的作用。当前的研究主题包括在真实和虚拟环境中的视觉引导运动，眼睛和手部动作的协调以及将感知和动作与更高级别的认知(例如，学习和注意)相结合。在伦斯勒(Rensselaer)，从生态心理学，动力学系统理论和计算认知建模等各种理论角度对这些主题进行了研究。

　　2、认知科学理学硕士课程获得成果：

　　在该教员的专业领域内与该教员建立导师关系。

　　展示出与该主题最相关的研究文献的精通。

　　展示对最适合该主题的方法论方法的理解，以及对这些方法论的可靠性和有效性的威胁。

　　在教职顾问的指导下，进行问题分析，数据收集，数据分析和/或建模(适合于感兴趣的问题)的某种组合。

　　按照感兴趣领域的其他研究人员期望的形式和格式，编写书面硕士学位论文(与教职顾问协商)。

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