美国数据科学硕士读哪所大学好?USF优势大显

时间:2021-02-24 09:41:54浏览:2348

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美国数据科学硕士在美国设置院校很多,其中作为数据科学硕士领头羊的旧金山大学(USF),它设置为期一年的数据科学理学硕士计划,侧重于新兴的数据科学领域中的数学和计算技术。往届届毕业生95%在三个月内获得理想工作!下面托普仕留学Hanna老师给您说说美国数据科学硕士读旧金山大学众多优势吧!

  一、2021美国数据科学硕士读哪所大学好?USF六大优势不可挡!

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  1、设置具有挑战性的课程:

  位于美国旧金山大学的数据科学硕士计划具有挑战性的课程包含专门为学生设计的为期七周的课程-其他计划或部门未提供这些课程。学生将学习计算机科学,统计和管理等主题,例如回归,Web抓取,SQL和NoSQL数据库管理,自然语言处理,业务通信,机器学习,集群分析,应用程序开发和面试技巧。

  学生们在课堂上主要使用R和Python之类的编程语言,并学习如何有效使用诸如MapReduce,Hadoop和Spark之类的分布式计算技术,并与诸如Amazon Web Services之类的云技术紧密地熟悉。

  2、丰富的实习经验:

  所有学生都将在该计划的九个月(每周15小时)中获得实际经验,以解决旧金山湾区及周边地区公司中的数据科学和分析问题。每年,大约有60家公司向我们的学生介绍他们的项目,这些学生根据兴趣对项目和公司进行排名。具有互补优势的学生会组成一个团队,每个团队都由一名教员积极指导。过去和现在的合作伙伴包括Mozilla,Kiva,Airbnb,Eventbrite,Trulia,Capital One Labs,Reddit,United Healthcare和Houston Astros。

  3、数据科学牛气任教老师:

  旧金山大学数据科学硕士任教老师代表了大数据行业的基本多学科性质。他们是活跃于该领域的传统学者和数据科学家,他们利用实际的行业经验来激发他们的指导。他们的专业领域包括深度学习,自然语言处理,数据库,统计模型,网络分析,算法,无监督学习,机器学习,优化,健康分析和信号处理。

  4、针对在读生提供丰富的职工就业培训

  教职员工支持:学生每周与教职老师会面,讨论他们的实习项目,但这同时也是职业咨询和面试指导的时间。

  面试技巧:所有学生都必须在课程提供的课外时间完成10个小时的面试技巧培训,包括求职指导,简历恢复和求职信准备,模拟面试,薪资谈判等等。

  MSDS特定的职业活动:每年春季,MSDS计划都会举办招聘活动,例如雇主信息会议,校园面试和放映,现场访问,与校友的模拟面试等。

  5、对优秀的学生提供奖学金

  数据科学理学硕士课程向在数据科学硕士表现好的最佳申请人提供有限数量的部分奖学金。对于2020-2021年级,奖学金的中位数(获得奖学金的学生中)为$ 4,000(范围为$ 2,000-15,000)。您无需填写单独的申请即可考虑获得奖学金;所有申请人都被考虑。

  6、卓越的就业薪资体现

  自该计划于2012年启动以来,超过90%的毕业生在毕业后的三个月内获得了就业机会。2019年毕业生的基本工资中位数为12万美元,而95%的毕业生在毕业后的三个月内获得了就业机会。

  二、美国数据科学硕士读旧金山大学入学难度

  1、需要满足背景要求:申请人必须在概率和统计,线性代数和计算机编程(Python,Java或C ++)方面的先前课程中具有较高的成绩。申请者必须持有学士学位。通常,尽管并非总是如此,申请人主修数学,工程学,经济学,统计学或计算机科学。学校欢迎所有学士学位背景的申请者。

  2、丰富的计算机编程经验:要拥有成功的MSDS程序,必须具有编程经验。尽管实践经验很宝贵,但我们要求申请人至少在认可的学院或大学完成一门编程课程。请注意,HTML,网页设计,PHP,Microsoft Excel,VBA等可能很有价值,但它们不会计入编程经验。我们需要具备Python,Java,C#或C ++等编程语言的知识。如果您没有使用Python的经验,我们建议所有申请人至少完成一门Python课程,因为这是程序中使用最多的语言。

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