耶鲁大学数据科学专业介绍！

　　耶鲁大学数据科学专业：专业介绍

　　“数据科学在统计学上进行了拓展，涉及到了数据的全部生命周期，从数据的规范化，搜集和清除到管理和解析，再到用作决策和制订政策，”该新专业的官方叙述说。“这是顺理成章的数据统计，它结合了机器学习，数据挖掘和高性能计算的发展及其社会科学，自然科学，工程，管理，医学和数字人文科学行业的专业知识技能。”

　　文学学士学位证书必须11个学分，致力于使大学生了解该行业的基础技术，而理学学士学位则必须14个学分，并为大学生搞好从事专业数据科学研究或研究生课程的筹备。依据专业的叙述，多变量演算是前提条件，并将为跨专业的大学生新开设几门课程。与应用数学专业类似，另外还有一个高级要求，可以通过参加完顶课程或完成单个研究项目来满足。

　　“该专业将允许以一个非常普遍的方式研究数据科学，最先是关于怎样搜集和归类数据的问题，随后是关于怎样分析数据的问题，随后拓展到关于怎样表示，理解和应用数据的问题。用于具体指导行为和制订政策，”文理学院院长TamarGendler说。“耶鲁在其FAS部门以及其专业学校的这些主题上均有着优势，这使我们有与众不同的能力来训练有着普遍视野和技能的新一代数据科学家。”

　　耶鲁大学数据科学：本科专业课程

　　S&DS238a，概率和统计

　　S&DS312a，线性模型

　　S&DS109a，统计学简介：基础

　　S&DS230a或b，数据勘探和解析

　　S&DS410a，统计推断

　　S&DS363b，社会科学多元统计

　　S&DS242b/MATH242b，统计学理论

　　S&DS160b/AMTH160b/MATH160b，网络结构

　　S&DS101a/E&EB210a，统计学简介：生命科学 

　　S&DS411b，统计决策理论专题

　　S&DS262a/AMTH262a/CPSC262a，数据科学计算工具

　　S&DS105a，统计学简介：医学 

　　S&DS241a/MATH241a，概率理论

　　S&DS361b/AMTH361b，数据分析

　　S&DS102a/EP&E203a/PLSC452a，统计学简介：政治科学 

　　S&DS103a/EP&E209a/PLSC453a，统计学导论：社会科学 

　　S&DS400b/MATH330b，高级概率

　　S&DS425b，统计案例研究

　　S&DS365a或b，应用数据挖掘和机器学习

　　耶鲁大学数据科学：申请要求

　　申请耶鲁大学的2个硕士项目都需筹备：

　　文书;

　　简历;

　　学士学位证书及其成绩表;

　　GRE考试成绩(新旧项目都必须递交GRE考试成绩，但不设最低标准分数要求);

　　语言考试成绩(学院接纳雅思和托福考试成绩，但不设最低标准要求且接纳托福拼分);

　　标准化测试成绩;

　　三封推荐函;

　　105美元申请费;

　　耶鲁大学数据科学：就业发展

　　在现在这一数据时代，企业的存在与发展运作离不了数据，各个行业都必须数据的统计与分析，因而统计学的就业选择范畴毫无疑问是非常广阔的，硕士应届毕业生常选择在医疗保健、商业及其工程行业发展。

　　依据payscale的薪资数据表明，具有统计学士学位证书的人群人均年薪为75,000美元，而具有硕士学位则提高到82,000美元。

　　常见职位及薪资如下：

       统计员Statisticians——工资中位数：80,500美元；2014-2024就业提高：34%

　　数学家Mathematicians——工资中位数：105,810美元；2014-2024就业提高：21%

　　精算师——工资中位数：100,610美元；2014-2024就业提高：18%

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